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Cours

Analyzing Data in Tableau

DébutantNiveau de compétence

Actualisé 12/2025

Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

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TableauData Visualization

8 h

24 vidéos

69 Exercices

5,550 XP

77,945

Certificat de formation

Apprécié par des utilisateurs provenant de milliers d'entreprises

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Description du cours

Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.

Créer des visualisations détaillées

Dans ce cours, vous apprendrez à créer des visualisations cartographiques riches en détails, à configurer des champs de date et d'heure pour afficher des tendances dans le temps et à étendre vos données à l'aide de champs calculés.

Appliquer les compétences à l'aide d'une étude de cas

Vous mettrez également en pratique vos nouvelles compétences en réalisant une étude de cas sur l'analyse des clients. Grâce à des activités pratiques, vous apprendrez à créer des bacs, à personnaliser les filtres et les interactions, et à appliquer des calculs rapides dans les tableaux.

Devenez un utilisateur chevronné

Enfin, vous apprendrez des techniques d'utilisateur chevronné, notamment comment découper des données et appliquer des ensembles et des groupes dynamiques, ce qui vous rapprochera de la certification de spécialiste Tableau Desktop.

Prérequis

Introduction to Tableau

1

Se préparer à l’analyse

Apprenez les bonnes pratiques pour organiser les champs en dimensions et mesures, et pour configurer les champs de date et d’heure en vue d’analyser les tendances. Tout au long du chapitre, vous utiliserez des champs calculés (Calculated Fields), des calculs rapides de tableau et des actions de surbrillance pour améliorer vos visualisations et dévoiler des insights cachés.

Préparation des données

Dimensions numériques non agrégées

Préparer les données

Mesures et champs calculés

Champs calculés pour enrichir les données

Fonction DATEDIFF

Semaine ou week-end ?

Surligneur pour plusieurs lignes

Visualisations pour l’analyse exploratoire des tendances

Analyse temporelle discrète ou continue ?

Analyse temporelle discrète et calculs rapides de tableau

Tendances de faible utilisation

Schéma hebdomadaire par type d’utilisateur

Découper et croiser les données

Tendances par jour de la semaine selon le genre et le moment de la journée

Nuage de bulles

Planifier une remise promotionnelle

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2

Explorer les visualisations

Dans ce chapitre, vous allez mieux connaître les utilisateurs de Divvy. Mieux les comprendre fournit des informations précieuses pour favoriser un engagement durable. Pour cela, vous créerez des graphiques en barres, des graphiques de KPI et des histogrammes avec largeur de classe variable. Vous générerez des insights supplémentaires en ajoutant des filtres à vos visualisations.

Qui sont vos clients ?

Informations manquantes

Explorer les données utilisateurs

Apprendre à connaître les utilisateurs de Divvy

Ajouter des filtres

Créer un tableau de bord de KPI

Mise en forme des KPI utilisateurs

Créer un tableau de bord utilisateur

Améliorer le tableau de bord

La distribution des utilisateurs

Choisir le bon type de graphique

Visualiser des distributions

Utiliser un histogramme

Utiliser un graphique en courbes

Travailler avec des classes (bins)

Personnaliser la taille des classes

Explorer l’âge des utilisateurs au ticket journalier

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3

Analyse cartographique

Approfondissez les cartes et valorisez les données géographiques avec des couches et la densité. Vous personnaliserez les info-bulles (Tooltips) et apprendrez à y intégrer davantage d’informations. Vous en saurez plus également sur les quick table calculations et les appliquerez à vos visualisations.

Cartographie interactive de l’activité client dans le temps

Activité client en mouvement

Visualiser la concentration d’activité

Le nouveau type de repère de densité de Tableau

Superposition et utilisation totale des quais

Découper la carte

Améliorer la carte

Superposition des cartes

Calculs rapides de table pour le classement

Qu’est-ce qui va où ?

Combiner les calculs de table rapides et les caractéristiques

Ajouter des détails sans bruit

Décomposer par type de client

KPI et segments temporels

Visualiser les KPI des stations

Des bulles aux donuts

Analyser nos résultats

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4

Groupes, ensembles et paramètres

Enrichissez votre boîte à outils Tableau avec les groupes, les ensembles et les paramètres. Vous créerez des groupes à l’aide de la sélection au lasso et de champs calculés. Vous utiliserez aussi des paramètres (Parameters) pour permettre aux utilisateurs de modifier dynamiquement vos visualisations. Enfin, vous créerez des ensembles (Sets) et comparerez vos résultats à une source de données météo externe.

Groupes pour les régions

Sélection au lasso

Modifier des groupes

Créer des groupes saisonniers

Tableau de bord de classement

Intégrer dans l’infobulle

Paramètres et ensembles

Caractéristiques des paramètres

Paramètres

Remplacer le rang par un paramètre

Couleur par paramètre

Ensemble pour la "windiness"

Trajets Divvy et vent

Trajets Divvy et température

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Analyzing Data in Tableau

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