Name: การวิเคราะห์ข้อมูลใน Tableau
Rating: 4.849034523112931 (1709 reviews)

รายละเอียดคอร์ส

ยกระดับทักษะ Tableau ของคุณไปอีกขั้นด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและการสร้างภาพข้อมูลที่ทรงพลัง

สร้างภาพข้อมูลเชิงลึกอย่างละเอียด

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างภาพข้อมูลแผนที่ที่มีรายละเอียดสูง กำหนดค่าฟิลด์วันที่และเวลาเพื่อแสดงแนวโน้มตามช่วงเวลา และขยายข้อมูลของคุณด้วยฟิลด์คำนวณ

ประยุกต์ใช้ทักษะด้วยกรณีศึกษา

คุณจะได้นำทักษะใหม่ของคุณไปประยุกต์ใช้เพื่อทำกรณีศึกษาการวิเคราะห์ลูกค้าจนเสร็จสมบูรณ์ด้วย ผ่านกิจกรรมลงมือปฏิบัติ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้าง bins ปรับแต่งตัวกรองและการโต้ตอบ และใช้ quick table calculations

กลายเป็นผู้ใช้ระดับโปร

สุดท้าย คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคขั้นสูงสำหรับผู้ใช้ระดับโปร รวมถึงวิธีการแบ่งและจัดการข้อมูล และการใช้ชุดข้อมูลและกลุ่มแบบไดนามิก—พาคุณเข้าใกล้การพร้อมสำหรับการรับรอง Tableau Desktop Specialist อีกหนึ่งก้าว

ข้อกำหนดเบื้องต้น

Introduction to Tableau

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

เรียนรู้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการจัดระเบียบฟิลด์ให้เป็น Dimensions และ Measures รวมถึงวิธีกำหนดค่าฟิลด์วันที่และเวลาเพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม พร้อมนำ Calculated Fields, Quick Table Calculations และ Highlight Actions มาใช้เพื่อยกระดับการแสดงผลและค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่

เริ่มบทเรียน

การสำรวจการแสดงผลข้อมูล

ในบทนี้ คุณจะได้ทำความรู้จักกับผู้ใช้ Divvy มากขึ้น ซึ่งช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมที่นำไปสู่การสร้างการมีส่วนร่วมที่ยั่งยืน โดยจะสร้าง Bar Charts, KPI Charts และ Histograms ที่มีความกว้าง Bin แบบปรับได้ พร้อมทั้งเพิ่มมุมมองใหม่ด้วยการเพิ่ม Filters ให้กับการแสดงผล

เริ่มบทเรียน

การวิเคราะห์ด้วยแผนที่

เจาะลึกการใช้แผนที่และยกระดับข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ด้วย Layers และ Density พร้อมปรับแต่ง Tooltips และเรียนรู้วิธีฝังข้อมูลเพิ่มเติมลงไป นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Quick Table Calculations และนำไปประยุกต์ใช้กับการแสดงผลของคุณ

เริ่มบทเรียน

Groups, Sets และ Parameters

ขยายขีดความสามารถใน Tableau ด้วย Groups, Sets และ Parameters คุณจะสร้าง Groups โดยใช้ Lasso Selection และ Calculated Fields รวมถึงใช้ Parameters เพื่อให้ผู้ใช้ปรับเปลี่ยนการแสดงผลได้แบบ Dynamic สุดท้ายจะได้สร้าง Sets และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแหล่งข้อมูลสภาพอากาศภายนอก