Перейти к основному контенту

Курс

Анализ данных в Tableau

Начальный8 ч

Прокачайте навыки Tableau с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Python8 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}5,550 XP78,670Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Поднимите свои навыки Tableau на новый уровень с помощью продвинутой аналитики и визуализаций.

Создавайте подробные визуализации

В этом курсе вы узнаете, как создавать подробные визуализации карт, настраивать поля даты и времени для отображения тенденций во времени и расширять данные с помощью вычисляемых полей.

Примените навыки на практике с помощью кейс-стади

Вы также примените новые навыки, чтобы завершить кейс-стади по аналитике клиентов. На практических занятиях вы узнаете, как создавать интервалы, настраивать фильтры и взаимодействия, а также применять быстрые вычисления в таблицах.

Станьте опытным пользователем

Наконец, вы освоите продвинутые техники, включая то, как нарезать и анализировать данные, а также применять динамические наборы и группы — это приблизит вас на шаг к готовности к сертификации Tableau Desktop Specialist.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Подготовка к анализу

Изучите рекомендации по организации полей в измерения и меры, а также узнайте, как настраивать поля дат и времени для анализа тенденций. Попутно вы будете использовать вычисляемые поля, быстрые табличные вычисления и действия выделения, чтобы сделать визуализации более выразительными и обнаружить скрытые закономерности.
Начать главу
2

Изучение визуализаций

В этой главе вы подробнее познакомитесь с пользователями Divvy. Понимание своей аудитории — ключ к успешному и долгосрочному взаимодействию с ней. Для этого вы построите столбчатые диаграммы, диаграммы KPI и гистограммы с переменной шириной корзины. Добавив фильтры к визуализациям, вы получите дополнительные аналитические сведения.
Начать главу
3

Картографический анализ

Погрузитесь глубже в работу с картами и обогатите географические данные слоями и плотностью. Вы настроите всплывающие подсказки и научитесь добавлять в них дополнительную информацию. Кроме того, вы подробнее изучите быстрые табличные вычисления и примените их к своим визуализациям.
Начать главу
4

Группы, наборы и параметры

Расширьте набор инструментов Tableau с помощью групп, наборов и параметров. Вы создадите группы с помощью инструмента «Лассо» и вычисляемых полей. Также вы используете параметры, чтобы предоставить пользователям возможность динамически изменять визуализации. В завершение вы создадите наборы и сравните результаты с внешним источником данных о погоде.
Начать главу

Анализ данных в Tableau

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Анализ данных в Tableau | DataCamp