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Data Engineering

강의

사례 연구: dbt로 전자상거래 데이터 모델 구축

고급기술 수준
업데이트됨 2026. 1.
실습을 통한 실제 사례를 통해 dbt로 원시 데이터를 깨끗하고 신뢰할 수 있는 모델로 변환하는 방법을 배워보세요.
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dbtData Engineering4시간7 동영상31 연습 문제2,750 XP2,749성취 증명서

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강의 설명

핸즈온 dbt(Data Build Tool) 사례 연구 과정으로 데이터 변환의 힘을 직접 경험해 보세요. dbt를 처음 접하는 분들을 위해 설계된 이 강의는 실제 현업과 유사한 실습에 초점을 맞추어, 핵심 dbt 명령을 사용해 구축하고 변환하며 다듬는 과정을 여러 번 반복해 볼 수 있도록 합니다. 실습을 통해 dbt 환경 설정부터 중요한 비즈니스 과제를 해결하는 고급 모델 생성까지 전 과정을 자신 있게 수행할 수 있게 됩니다. 대화형 연습 문제를 풀며, 실제 데이터 ETL 파이프라인 프로젝트를 자신 있게 처리하는 데 필요한 실전 경험을 쌓게 될 거예요.

선수 조건

Data Manipulation in SQLIntermediate dbt
1

Setting up dbt

Get practice building a dbt project from the ground up. Apply your skills at loading different types of data into the dbt project and setting up a variety of staging dbt models. This chapter focuses on the E and L parts of the ELT process.
챕터 시작
2

Building dbt models

Dive deep into the weeds of dbt data modeling. Build the data pipeline from preliminary staging models to the final data mart models for answering critical business needs. Along the way, get experience creating data tests to guardrail against data quality drift.
챕터 시작
3

Improving dbt with Jinja

사례 연구: dbt로 전자상거래 데이터 모델 구축
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