강의
사례 연구: dbt로 전자상거래 데이터 모델 구축
고급기술 수준
업데이트됨 2026. 1.
dbtData Engineering4시간7 동영상31 연습 문제2,750 XP3,103성취 증명서
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비즈니스용으로 체험해 보세요강의 설명
프로젝트를 설정하고 데이터를 살펴보세요
dbt 프로젝트를 설정하고 실제 전자상거래 데이터세트로 작업하며 시작해 보세요. 원시 데이터를 구조화하고, 프로필을 구성하며, 각 변환 단계 뒤에 있는 비즈니스 맥락을 이해하면서 구문 문제를 디버깅하게 됩니다.모델 구축 및 검증
확장 가능한 스테이징 모델을 만들고 데이터 품질 검사를 적용하여 데이터세트가 정확하고 분석 준비가 되도록 하는 방법을 배워보세요. 핵심 비즈니스 질문에 답하는 탄탄한 기초를 다지게 됩니다.Jinja로 자동화하기
Jinja를 사용해 재사용 가능하고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하는 방법을 배워 강의를 마무리하세요. 변수, 제어 흐름, 반복문을 사용해 DRY(Don't Repeat Yourself) 원칙을 따르며 dbt 워크플로를 간소화하는 방법을 배우게 됩니다.선수 조건
Data Manipulation in SQLIntermediate dbt1
Setting up dbt
Get practice building a dbt project from the ground up. Apply your skills at loading different types of data into the dbt project and setting up a variety of staging dbt models. This chapter focuses on the E and L parts of the ELT process.
2
Building dbt models
Dive deep into the weeds of dbt data modeling. Build the data pipeline from preliminary staging models to the final data mart models for answering critical business needs. Along the way, get experience creating data tests to guardrail against data quality drift.
3
Improving dbt with Jinja
Learn to enhance your dbt projects with Jinja by streamlining code, reducing redundancy, and improving maintainability. You'll practice using variables, loops, and macros to build more efficient transformation workflows.
사례 연구: dbt로 전자상거래 데이터 모델 구축
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