Corso
Case Study: creazione di modelli di dati E‑Commerce con dbt
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 01/2026
dbtData Engineering4 h7 video31 Esercizi2,750 XP3,144Attestato di conseguimento
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Prova per il BusinessDescrizione del corso
Prepara il tuo progetto e dai un'occhiata ai dati
Inizia creando un progetto dbt e lavorando con un vero set di dati di e-commerce. Strutturerai i dati grezzi, configurerai i profili e risolverai i problemi di sintassi, mentre capirai meglio il contesto aziendale dietro ogni fase della trasformazione.Costruire e verificare modelli
Impara a creare modelli di staging scalabili e ad applicare controlli di qualità dei dati per assicurarti che i tuoi set di dati siano accurati e pronti per l'analisi. Metterai le basi giuste per rispondere alle domande più importanti sul business.Automatizza con Jinja
Finisci il corso imparando a usare Jinja per scrivere codice che puoi riutilizzare e mantenere. Userai variabili, flusso di controllo e loop per seguire il principio DRY (Don't Repeat Yourself, non ripeterti) e semplificare il tuo flusso di lavoro dbt.Prerequisiti
Data Manipulation in SQLIntermediate dbt1
Configurare dbt
Esercitati a creare un progetto dbt da zero. Metti in pratica le tue abilità nel caricare diversi tipi di dati nel progetto dbt e nell’impostare vari modelli di staging. Questo capitolo si concentra sulle parti E e L del processo ELT.
2
Creare modelli dbt
Approfondisci la modellazione dei dati con dbt. Costruisci la pipeline, dai modelli di staging preliminari fino ai modelli del data mart finale per rispondere a esigenze di business cruciali. Lungo il percorso, farai esperienza nel creare test sui dati per prevenire derive nella qualità dei dati.
3
Migliorare dbt con Jinja
Scopri come potenziare i tuoi progetti dbt con Jinja semplificando il codice, riducendo le ridondanze e migliorando la manutenibilità. Metterai in pratica variabili, cicli e macro per costruire workflow di trasformazione più efficienti.
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