Estudio de caso: creación de modelos de datos de comercio electrónico con dbt

Transforma datos sin procesar en modelos limpios y fiables utilizando dbt (Data Build Tool), un moderno marco de transformación basado en SQL utilizado por equipos de datos de todo el mundo. Este curso práctico basado en casos prácticos está diseñado para estudiantes principiantes que desean desarrollar habilidades útiles en el mundo real a través de ejercicios prácticos guiados. Configurarás tu propio entorno dbt, modelarás datos a escala y escribirás código reutilizable utilizando las funciones integradas de dbt.

Configura tu proyecto y explora los datos

Empieza configurando un proyecto dbt y trabajando con un conjunto de datos reales de comercio electrónico. Estructurarás datos sin procesar, configurarás perfiles y depurarás problemas de sintaxis, al tiempo que obtienes información sobre el contexto empresarial que hay detrás de cada paso de la transformación.

Crear y validar modelos

Aprende a crear modelos de ensayo escalables y a aplicar controles de calidad de los datos para garantizar que tus conjuntos de datos sean precisos y estén listos para su análisis. Crearás una base sólida para responder a preguntas clave sobre el negocio.

Automatiza con Jinja

Termina el curso aprendiendo a utilizar Jinja para escribir código reutilizable y fácil de mantener. Utilizarás variables, control de flujo y bucles para seguir el principio DRY (Don't Repeat Yourself, no te repitas) y optimizar tu flujo de trabajo en dbt.