Build your ultimate AI agent
Kursbeschreibung
Verwandle Rohdaten mit dbt (Data Build Tool) in saubere, zuverlässige Modelle – ein modernes, SQL-basiertes Transformations-Framework, das von Datenteams auf der ganzen Welt genutzt wird. Dieser praxisorientierte Kurs zu Fallstudien richtet sich an Anfänger, die durch angeleitete, praktische Übungen reale Fähigkeiten erwerben möchten. Du richtest deine eigene dbt-Umgebung ein, modellierst Daten in großem Maßstab und schreibst wiederverwendbaren Code mit den integrierten Funktionen von dbt.
Richte dein Projekt ein und schau dir die Daten an
Leg los, indem du ein dbt-Projekt aufbaust und mit einem echten E-Commerce-Datensatz arbeitest. Du strukturierst Rohdaten, richtest Profile ein und behebst Syntaxprobleme, während du Einblicke in den geschäftlichen Kontext hinter jedem Transformationsschritt bekommst.Modelle erstellen und validieren
Lerne, wie du skalierbare Staging-Modelle erstellst und Datenqualitätsprüfungen durchführst, um sicherzustellen, dass deine Datensätze korrekt und für die Analyse bereit sind. Du legst eine solide Basis, um wichtige geschäftliche Fragen zu beantworten.Mit Jinja automatisieren
Beende den Kurs, indem du lernst, wie du mit Jinja wiederverwendbaren und wartungsfreundlichen Code schreibst. Du wirst Variablen, Kontrollfluss und Schleifen nutzen, um das DRY-Prinzip (Don't Repeat Yourself) zu befolgen und deinen dbt-Workflow zu optimieren.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
dbt einrichten
Übe, ein dbt-Projekt von Grund auf aufzubauen. Wende deine Skills an, um unterschiedliche Datentypen in das dbt-Projekt zu laden und verschiedene Staging-Modelle einzurichten. Dieses Kapitel fokussiert die Teile E und L im ELT-Prozess.
- Einführung in die dbt-Fallstudie50 XP
- dbt-Installation prüfen100 XP
- Das dbt-Projekt initialisieren100 XP
- Das dbt-Projekt einrichten und Daten laden50 XP
- Verteilzentrum als dbt-Seed-Datei laden100 XP
- Erstelle ein Staging-Modell für Distribution Center100 XP
- Lade und erstelle ein User-Modell über dbt source100 XP
- Mehr Übung mit dbt-Quellen und Staging-Modellen100 XP
- Häufige Fehler debuggen100 XP
2
dbt-Modelle erstellen
Tauche tief in das Datenmodellieren mit dbt ein. Baue die Datenpipeline von ersten Staging-Modellen bis zu finalen Data-Mart-Modellen auf, um zentrale Geschäftsfragen zu beantworten. Unterwegs sammelst du Erfahrung darin, Datentests zu erstellen, die dich gegen Qualitätseinbrüche absichern.
3
dbt mit Jinja verbessern
Lerne, deine dbt-Projekte mit Jinja zu verbessern – durch schlankeren Code, weniger Redundanz und bessere Wartbarkeit. Du übst Variablen, Schleifen und Makros, um effizientere Transformations-Workflows zu erstellen.
Fallstudie: E‑Commerce-Datenmodelle mit dbt erstellen
Kurs
abgeschlossen
