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コース

ケーススタディ: dbt で構築する Eコマースのデータモデル

上級スキルレベル

更新日 2026/01

実践的な現場演習で、dbtを使い生データをクリーンで信頼できるモデルへ変換する方法を学びます。

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dbtData Engineering

4時間

7 ビデオ

31 演習

2,750 XP

3,216

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コース説明

前提条件

Data Manipulation in SQL Intermediate dbt

1

dbt のセットアップ

ゼロから dbt プロジェクトを構築する練習をします。さまざまな種類のデータを dbt プロジェクトに読み込み、複数のステージング dbt モデルを設定するスキルを実践しましょう。この章では、ELT プロセスの E と L に焦点を当てます。

dbtケーススタディの紹介

dbt のインストールを確認する

dbt プロジェクトを初期化する

dbt プロジェクトのセットアップとデータの読み込み

dbt のシードファイルとして distribution center を読み込む

配送センターのステージングモデルを作成する

dbt source を使ってユーザーモデルを読み込み・作成する

dbtのsourceとステージングモデルにさらに取り組もう

よくあるエラーをデバッグする

チャプターを開始

2

dbt モデルの構築

dbt のデータモデリングを深く掘り下げます。初期のステージングモデルから、重要なビジネスニーズに応える最終的なデータマートモデルまで、データパイプラインを構築しましょう。その過程で、データ品質の劣化を防ぐためのデータテストの作成も体験します。

dbtの記述とテストを作成する

dbt のカラム説明を追加する

dbtのカラムテストを追加する

dbtのデータマートとスナップショットモデルを構築する

dbt モデルの階層をおさらい

顧客向けのマートモデルを作成する

製品向けのマートモデルを作成する

よくあるエラーをデバッグする

エラーをさらにデバッグする

dbt のスナップショットモデルを作成する

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3

Jinja で dbt を強化する

Jinja を使って dbt プロジェクトを効率化し、コードを簡潔にし、重複を減らし、保守性を高める方法を学びます。変数、ループ、マクロを活用して、より効率的な変換ワークフローを構築する練習を行います。

dbt で始める Jinja の基本

dbt compileでウォームアップしましょう

dbt compileでウォームアップ 2

dbt compile を使ったデバッグ

dbt Jinjaで変数を設定する

dbt Jinja 2 で変数を設定する

dbtでのJinjaの高度な使い方

繰り返しのSQLにJinjaのforループを使う 1

Jinja を使った繰り返し SQL のループ 2

Jinja のマクロ

Jinjaで空白をトリミングする

まとめ: dbt ケーススタディ

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ケーススタディ: dbt で構築する Eコマースのデータモデル

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