After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Tableau 기술을 활용해 실제 비즈니스 문제를 해결할 준비가 되셨나요? 전자상거래 기업에게 매출 증대와 비용 절감은 최우선 과제입니다. 이 Tableau 사례 연구에서는 Munchy's라는 가상의 온라인 반려동물 용품 회사의 데이터세트를 분석하게 됩니다.
다음으로, 배송비가 온라인 소매업체에게 여전히 큰 비용이라는 사실을 다뤄야 합니다. 단위당 비용을 줄이기 위해 동일한 제품을 더 많이 출하하는 것과 같은 전략을 다루게 됩니다. 또한 고객이 어디에 있고 무엇을 구매하는지 파악하여, 경영진에게 새로운 창고 위치에 대한 권고를 제시할 수 있어야 합니다.
실전 사례 연구로 Tableau 기술을 활용하세요
먼저 판매 데이터세트를 분석하여 어떤 제품이 함께 자주 구매되는지, 그리고 어떤 수량으로 구매되는지 알아봅니다. 그런 다음 장바구니 분석을 구축하여 업셀 및 크로스셀 추천을 하게 됩니다.다음으로, 배송비가 온라인 소매업체에게 여전히 큰 비용이라는 사실을 다뤄야 합니다. 단위당 비용을 줄이기 위해 동일한 제품을 더 많이 출하하는 것과 같은 전략을 다루게 됩니다. 또한 고객이 어디에 있고 무엇을 구매하는지 파악하여, 경영진에게 새로운 창고 위치에 대한 권고를 제시할 수 있어야 합니다.
데이터를 분석하고 결과를 시각화하세요
조사 결과를 정리하면서 Tableau에서 계산된 필드와 이중 축 그래프, 하이라이트 테이블, 지도와 같은 다양한 시각화를 만들게 됩니다. 마지막으로, 필터와 매개변수를 사용해 그래프를 동적으로 만들고, 모든 내용을 하나의 스토리로 결합해 여러분의 추천을 공유하게 됩니다.사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
데이터 탐색
첫 번째 장에서는 매출과 비용 분석을 위한 데이터셋을 구축합니다. 여러 파일을 결합하고, 유효하지 않은 데이터를 걸러낸 뒤, 고객과 주문 관련 지표를 생성해요. 또한 판매 데이터에 self-join을 적용해 상관행렬을 만드는 방법을 학습합니다.
상관행렬을 활용해 함께 자주 구매되는 제품을 파악하세요.
2
이커머스 애널리틱스
다음으로, 가장 수익성이 높은 제품과 고객에 대한 지표를 만듭니다. 지역명 표기를 표준화하고 주(State)별 매출 지도를 만든 뒤, 배송비 관련 지표를 탐색해요. 마지막으로, 더 많은 수량을 배송했을 때 배송비에 어떤 영향이 있는지 보여주는 가정 분석(what-if analysis)을 구축합니다.
3
분석 시각화하기
마지막 장에서는 여러 대시보드를 만들고 이를 하나의 일관된 스토리로 제시합니다. 업셀/크로스셀 캠페인에서 ROI를 가장 크게 만들어 줄 제품 및 고객 속성을 시각화해 보여줍니다. 끝으로, 배송 비용을 줄이기 위한 구체적인 실행 방안을 제안합니다.
케이스 스터디: Tableau로 이커머스 분석
코스
완료
