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ケーススタディ：TableauでのEコマース分析

中級スキルレベル
更新日 2024/06
Eコマースでは売上拡大と費用削減が最優先。本ケーススタディで、オンラインペット用品企業のデータを分析します。
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TableauData Visualization
3時間
4 ビデオ
27 演習
2,500 XP
2,883
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コース説明





前提条件

Analyzing Data in Tableau
1

Data Exploration

In this first chapter, you’ll build a dataset for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. Using a self-join on sales data, learn to create a correlation matrix. Use the correlation matrix to determine products that are frequently bought together.
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2

Ecommerce Analytics

Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll standardize location names and build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.
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3

Visualize Your Analysis

In the final chapter, you’ll build multiple dashboards and present them as a coherent story. You’ll display the product and customer attributes that will result in the highest ROI for the upsell/cross-sell campaign. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.
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ケーススタディ：TableauでのEコマース分析
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