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コース

ケーススタディ:TableauでのEコマース分析

中級3 時間

Eコマースでは売上拡大と費用削減が最優先。本ケーススタディで、オンラインペット用品企業のデータを分析します。

Python3 時間動画 4 本演習 27 件2,500 XP2,929修了証明書

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コースの説明





前提条件

カリキュラム

コース概要

1

データ探索

この章ではまず、売上と費用分析のためのデータセットを作成します。複数ファイルを結合し、不正なデータを除外し、顧客や注文に関する指標を作成します。売上データに対する自己結合を用いて、相関行列の作り方を学びます。 相関行列を使って、一緒に購入されやすい製品を特定します。
2

Eコマース分析

次に、最も収益性の高い製品と顧客の指標を作成します。所在地名を標準化し、州別の売上マップを作成したうえで、配送コストの指標を分析します。最後に、出荷数量の増加が配送コストに与える影響を示すため、What-if 分析を構築します。
3

分析を可視化する

最終章では、複数のダッシュボードを作成し、一貫したストーリーとしてまとめて提示します。アップセル/クロスセル施策で最高のROIが見込める製品属性と顧客属性を示します。締めくくりとして、配送費用を削減するための具体的なアクションを提案します。

ケーススタディ:TableauでのEコマース分析

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