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Étude de cas : analyse e-commerce dans Tableau
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 06/2024TableauData Visualization3 h4 vidéos27 Exercices2,500 XP2,745Certificat de réussite.
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Essayez DataCamp for BusinessDescription du cours
Mettez en pratique vos compétences Tableau à l'aide d'une étude de cas concrète
Tout d'abord, vous analyserez l'ensemble des données relatives aux ventes afin de déterminer quels produits sont fréquemment achetés ensemble et en quelle quantité. Vous formulerez ensuite des recommandations de ventes incitatives et croisées en réalisant une analyse du panier de consommation.Ensuite, il est nécessaire de prendre en compte le fait que les frais d'expédition représentent toujours une dépense importante pour les détaillants en ligne. Vous travaillerez sur des stratégies telles que l'expédition d'une plus grande quantité d'un même produit afin de réduire les coûts unitaires. Il sera également nécessaire de déterminer où se trouvent les clients et ce qu'ils achètent afin de pouvoir faire des recommandations à la direction concernant l'emplacement d'un nouvel entrepôt.
Analysez les données et visualisez vos résultats
Au fur et à mesure que vous compilez vos résultats, vous créerez des champs calculés et diverses visualisations dans Tableau, telles que des graphiques à double axe, des tableaux de mise en évidence et des cartes. Enfin, vous utiliserez des filtres et des paramètres pour rendre vos graphiques dynamiques et combiner le tout dans un récit afin de partager vos recommandations.Prérequis
Analyzing Data in Tableau1
Data Exploration
In this first chapter, you’ll build a dataset for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. Using a self-join on sales data, learn to create a correlation matrix.
Use the correlation matrix to determine products that are frequently bought together.
2
Ecommerce Analytics
Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll standardize location names and build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.
3
Visualize Your Analysis
In the final chapter, you’ll build multiple dashboards and present them as a coherent story. You’ll display the product and customer attributes that will result in the highest ROI for the upsell/cross-sell campaign. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.
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