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Description du cours
Êtes-vous prêt à mettre en pratique vos compétences Tableau pour résoudre des problèmes commerciaux concrets ? Pour les entreprises de commerce électronique, l'augmentation des ventes et la réduction des dépenses constituent des priorités absolues. Dans cette étude de cas Tableau, vous analyserez un ensemble de données provenant d'une entreprise fictive de vente en ligne d'articles pour animaux de compagnie appelée Munchy's.
Ensuite, il est nécessaire de prendre en compte le fait que les frais d'expédition représentent toujours une dépense importante pour les détaillants en ligne. Vous travaillerez sur des stratégies telles que l'expédition d'une plus grande quantité d'un même produit afin de réduire les coûts unitaires. Il sera également nécessaire de déterminer où se trouvent les clients et ce qu'ils achètent afin de pouvoir faire des recommandations à la direction concernant l'emplacement d'un nouvel entrepôt.
Mettez en pratique vos compétences Tableau à l'aide d'une étude de cas concrète
Tout d'abord, vous analyserez l'ensemble des données relatives aux ventes afin de déterminer quels produits sont fréquemment achetés ensemble et en quelle quantité. Vous formulerez ensuite des recommandations de ventes incitatives et croisées en réalisant une analyse du panier de consommation.Ensuite, il est nécessaire de prendre en compte le fait que les frais d'expédition représentent toujours une dépense importante pour les détaillants en ligne. Vous travaillerez sur des stratégies telles que l'expédition d'une plus grande quantité d'un même produit afin de réduire les coûts unitaires. Il sera également nécessaire de déterminer où se trouvent les clients et ce qu'ils achètent afin de pouvoir faire des recommandations à la direction concernant l'emplacement d'un nouvel entrepôt.
Analysez les données et visualisez vos résultats
Au fur et à mesure que vous compilez vos résultats, vous créerez des champs calculés et diverses visualisations dans Tableau, telles que des graphiques à double axe, des tableaux de mise en évidence et des cartes. Enfin, vous utiliserez des filtres et des paramètres pour rendre vos graphiques dynamiques et combiner le tout dans un récit afin de partager vos recommandations.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Exploration des données
Dans ce premier chapitre, vous constituerez un jeu de données pour analyser les ventes et les dépenses. Vous combinerez plusieurs fichiers, filtrerez les données invalides et créerez des indicateurs pour les clients et les commandes. À l’aide d’une auto-jointure sur les données de ventes, vous apprendrez à créer une matrice de corrélation.
Servez-vous de la matrice de corrélation pour déterminer les produits fréquemment achetés ensemble.
- Analyser des données e‑commerce dans Tableau50 XP
- Créer une source de données sur les ventes produits100 XP
- Exercice sur les coûts produit100 XP
- Nettoyage des données100 XP
- Créer des indicateurs calculés pour les clients100 XP
- Créer des indicateurs de commande et d’expédition100 XP
- Source de données pour l’analyse du panier100 XP
- Standardiser les noms et valeurs des attributs100 XP
- Visualisation du panier d’achats100 XP
2
Analyse e-commerce
Ensuite, vous créerez des indicateurs pour les produits et les clients les plus rentables. Vous normaliserez les noms de lieux et construirez une carte des ventes par État, avant d’explorer les indicateurs de coûts d’expédition. Pour terminer, vous réaliserez une analyse de type what‑if afin d’afficher l’impact de l’envoi de quantités plus élevées sur les coûts d’expédition.
3
Visualiser votre analyse
Dans le dernier chapitre, vous construirez plusieurs tableaux de bord et les présenterez sous la forme d’une histoire cohérente. Vous mettrez en avant les attributs produits et clients qui offriront le meilleur ROI pour la campagne d’upsell/cross-sell. Enfin, vous recommanderez des actions concrètes pour réduire les frais d’expédition.
Étude de cas : analyse e-commerce dans Tableau
Cours
terminé

