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Caso di studio: analisi e-commerce in Tableau

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 06/2024
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TableauData Visualization
3 h
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Descrizione del corso

Sei pronto a usare le tue abilità con Tableau per risolvere problemi pratici di lavoro? Per le aziende di e-commerce, aumentare le vendite e ridurre le spese sono le priorità principali. In questo caso di studio di Tableau, analizzerai un set di dati di una ditta online di prodotti per animali che si chiama Munchy's.

Metti alla prova le tue abilità con Tableau con un caso di studio pratico

Prima di tutto, analizzerai i dati sulle vendite e scoprirai quali prodotti vengono comprati spesso insieme e in che quantità. Poi farai consigli di up-selling e cross-selling creando un'analisi del paniere di mercato.

Poi, dovrai considerare che le spese di spedizione sono ancora un grosso costo per i negozi online. Ti occuperai di strategie come spedire più prodotti uguali per abbassare i costi per unità. Dovrai anche capire dove sono i clienti e cosa comprano per dare consigli alla direzione su dove mettere un nuovo magazzino.

Analizza i dati e mostra quello che hai scoperto

Mentre metti insieme i tuoi risultati, creerai campi calcolati e varie visualizzazioni in Tableau, come grafici a doppio asse, tabelle evidenziate e mappe. Infine, userai filtri e parametri per rendere dinamici i tuoi grafici e metterai tutto insieme in una storia per condividere i tuoi consigli.

Prerequisiti

Analyzing Data in Tableau
1

Esplorazione dei dati

In questo primo capitolo, costruirai un dataset per l’analisi di vendite e spese. Combinerai più file, filtrerai i dati non validi e creerai metriche per clienti e ordini. Usando un self-join sui dati di vendita, imparerai a creare una matrice di correlazione. Usa la matrice di correlazione per individuare i prodotti che vengono acquistati spesso insieme.
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2

Analisi e-commerce

Successivamente, creerai metriche per i prodotti e i clienti più redditizi. Standardizzerai i nomi delle località e costruirai una mappa delle vendite per stato, per poi esplorare le metriche dei costi di spedizione. Infine, realizzerai un’analisi what-if per mostrare l’impatto della spedizione di quantità maggiori sui costi di spedizione.
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3

Visualizzare la tua analisi

Nel capitolo finale, creerai più dashboard e le presenterai come una storia coerente. Mostrerai gli attributi di prodotto e cliente che porteranno al ROI più alto per la campagna di upsell/cross-sell. Per concludere, formulerai azioni specifiche per ridurre le spese di spedizione.
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