Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Bist du bereit, deine Tableau-Kenntnisse einzusetzen, um praktische Geschäftsprobleme zu lösen? Für E-Commerce-Unternehmen sind die Steigerung des Umsatzes und die Senkung der Kosten oberste Priorität. In dieser Tableau-Fallstudie schaust du dir einen Datensatz von einer fiktiven Online-Futtermittelhandlung namens Munchy's an.
Als Nächstes musst du dich damit befassen, dass die Versandkosten für Online-Händler nach wie vor einen großen Kostenfaktor darstellen. Du wirst Strategien ausarbeiten, wie zum Beispiel mehr vom gleichen Produkt zu verschicken, um die Kosten pro Einheit zu senken. Du musst auch wissen, wo die Kunden sind und was sie kaufen, um dem Management Vorschläge für einen neuen Lagerstandort zu machen.
Setze deine Tableau-Kenntnisse in einer praktischen Fallstudie ein
Zuerst schaust du dir die Verkaufsdaten an und findest raus, welche Produkte oft zusammen gekauft werden und in welcher Menge. Dann machst du Upselling- und Cross-Selling-Empfehlungen, indem du eine Warenkorb-Analyse machst.Als Nächstes musst du dich damit befassen, dass die Versandkosten für Online-Händler nach wie vor einen großen Kostenfaktor darstellen. Du wirst Strategien ausarbeiten, wie zum Beispiel mehr vom gleichen Produkt zu verschicken, um die Kosten pro Einheit zu senken. Du musst auch wissen, wo die Kunden sind und was sie kaufen, um dem Management Vorschläge für einen neuen Lagerstandort zu machen.
Analysiere die Daten und zeig deine Ergebnisse
Während du deine Ergebnisse zusammenstellst, erstellst du in Tableau berechnete Felder und verschiedene Visualisierungen, wie z. B. Doppelachsen-Diagramme, hervorgehobene Tabellen und Karten. Zum Schluss machst du deine Diagramme mit Filtern und Parametern dynamisch und fügst alles zu einer Story zusammen, um deine Empfehlungen zu teilen.Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten erkunden
In diesem ersten Kapitel erstellst du einen Datensatz für Umsatz- und Kostenanalysen. Du kombinierst mehrere Dateien, filterst ungültige Daten heraus und erstellst Kennzahlen für Kundschaft und Bestellungen. Mithilfe eines Self-Join auf den Umsatzdaten lernst du, eine Korrelationsmatrix zu erstellen.
Nutze die Korrelationsmatrix, um Produkte zu bestimmen, die häufig zusammen gekauft werden.
- E-Commerce-Daten in Tableau analysieren50 XP
- Erstelle eine Datenquelle für Produktverkäufe100 XP
- Übung zu Produktkosten100 XP
- Daten bereinigen100 XP
- Berechnete Kennzahlen für Kunden erstellen100 XP
- Kennzahlen zu Bestellungen und Versand erstellen100 XP
- Datenquelle für Market-Basket-Analyse100 XP
- Attributnamen und -werte standardisieren100 XP
- Market-Basket-Visualisierung100 XP
2
E‑Commerce-Analytics
Als Nächstes erstellst du Kennzahlen für die profitabelsten Produkte und Kundinnen/Kunden. Du standardisierst Ortsnamen und erstellst eine Karte der Umsätze nach Bundesstaat, bevor du die Metriken zu den Versandkosten untersuchst. Abschließend baust du eine What-if-Analyse, um den Einfluss höherer Versandmengen auf die Versandkosten darzustellen.
3
Visualisiere deine Analyse
Im letzten Kapitel erstellst du mehrere Dashboards und präsentierst sie als stimmige Story. Du zeigst die Produkt- und Kundenmerkmale, die den höchsten ROI für die Upselling-/Cross-Selling-Kampagne bringen. Zum Abschluss empfiehlst du konkrete Maßnahmen zur Reduzierung der Versandkosten.
Fallstudie: E‑Commerce-Analyse in Tableau
Kurs
abgeschlossen
