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코스

사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

기초2시간

Databricks Genie 공간을 처음부터 끝까지 구축하세요: 설명, 동의어, 지침, 테이블 관계, 예시 쿼리, 모니터링, 벤치마크.

Python2시간4개 동영상16개 연습 문제1,400 XP88수료 확인서

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코스 설명

Databricks Genie는 자연어로 데이터 질문에 답변하지만, 답변의 품질은 스페이스 구성 방식에 따라 달라집니다. 이 사례 연구에서는 Genie 스페이스의 전체 라이프사이클을 직접 경험합니다. Wanderbricks의 데이터 분석가로서 최소한의 설정에서 시작해 컬럼 설명과 동의어를 정의하고, 지침을 추가하고, 테이블을 연결하고, 예시 쿼리와 매개변수화된 쿼리를 저장하며 스페이스를 완성해 나갑니다. 이후 운영 단계로 넘어가 모니터링으로 약한 답변을 파악하고, 벤치마크 질문으로 품질을 측정합니다. 학습을 마치면 Genie 스페이스를 설정부터 프로덕션 준비 상태까지 이끌 수 있습니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

영업 파일럿 시작하기

이 챕터에서는 Genie 스페이스를 설정하고, 컬럼 설명, 동의어, 기본 지침, 엔티티 매칭을 추가하여 신뢰할 수 있는 답변을 제공하도록 만들어 봅니다.
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2

부서 전체 도입

다음으로, 여러 테이블과 관계를 연결하여 스페이스를 확장하고, SQL 예시와 매개변수화된 신뢰 자산을 활용해 공유 공식을 고정하는 방법을 배웁니다.
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3

엔터프라이즈 안정성 확보

마지막 챕터에서는 모니터링, 집중적인 수정, 벤치마크 스위트를 활용하여 Genie 스페이스를 강화하고 대규모 환경에서도 답변의 신뢰성을 유지하는 방법을 학습합니다.
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사례 연구: Databricks Genie로 배우는 영업 분석

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