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コース

ケーススタディ:Databricks Genie を使った販売分析

初級2 時間

Databricks Genieスペースをエンドツーエンドで構築:説明、同義語、指示、テーブル関係、サンプルクエリ、監視、ベンチマーク。

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コースの説明

Databricks Genie は自然言語でデータの質問に答えますが、その回答の質はスペースの設定に依存します。このケーススタディでは、Genie スペースのライフサイクル全体を体験します。Wanderbricks のデータアナリストとして、最小限のセットアップから始め、列の説明やシノニムの定義、手順の追加、テーブルの連携、クエリ例およびパラメータ化クエリの保存へと順に構築していきます。その後、モニタリングを使って精度の低い回答を特定し、ベンチマーク質問で品質を測定するという運用フェーズに進みます。コースを修了すると、Genie スペースをセットアップから本番環境対応の状態まで仕上げられるようになります。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

販売パイロットの立ち上げ

この章では、Genie スペースをセットアップし、列の説明、シノニム、デフォルト手順、エンティティマッチングを追加することで、安定した回答が得られるように構成します。
2

部門全体への展開

次に、複数のテーブルをリレーションシップを使って連携させ、SQL の例文とパラメータ化された Trusted Asset を活用して共通の計算式を固定します。
3

エンタープライズレベルの安定運用

最終章では、モニタリング、ピンポイントでの修正、ベンチマークスイートを使って Genie スペースを強化し、大規模運用でも回答の信頼性を維持する方法を学びます。

ケーススタディ:Databricks Genie を使った販売分析

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