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कोर्स

केस स्टडी: Databricks Genie के साथ सेल्स एनालिटिक्स

बेसिक2 घंटे

Databricks Genie स्पेस को शुरू से अंत तक बनाएं: विवरण, समानार्थी शब्द, निर्देश, टेबल संबंध, उदाहरण क्वेरी, मॉनिटरिंग और बेंचमार्क।

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कोर्स विवरण

Databricks Genie प्राकृतिक भाषा में डेटा से जुड़े सवालों के जवाब देता है, लेकिन उन जवाबों की गुणवत्ता इस बात पर निर्भर करती है कि स्पेस कैसे कॉन्फ़िगर किया गया है। इस केस स्टडी में, आप एक Genie स्पेस को उसके पूरे लाइफसाइकल से लेकर जाते हैं। Wanderbricks में डेटा एनालिस्ट के रूप में, आप न्यूनतम सेटअप से शुरू करते हैं और उसे आगे बढ़ाते हैं: कॉलम विवरण और समानार्थी शब्द तय करना, निर्देश जोड़ना, टेबल्स कनेक्ट करना, और उदाहरण व पैरामीटराइज़्ड क्वेरीज़ सेव करना। इसके बाद आप ऑपरेशंस में जाते हैं, जहाँ मॉनिटरिंग का उपयोग करके कमज़ोर जवाबों की पहचान करते हैं और गुणवत्ता मापने के लिए बेंचमार्क प्रश्नों का उपयोग करते हैं। अंत तक, आप Genie स्पेस को सेटअप से प्रोडक्शन-रेडी स्थिति तक ले जाने में सक्षम होंगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

सेल्स पायलट लॉन्च करना

इस अध्याय में, आप एक Genie स्पेस सेट अप करेंगे और कॉलम विवरण, समानार्थी शब्द, डिफ़ॉल्ट निर्देश, और एंटिटी मैचिंग जोड़कर उसके जवाबों को भरोसेमंद बनाएँगे।
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2

डिपार्टमेंट-स्तरीय अपनापन

अगले चरण में, आप रिश्तों के साथ कई टेबल्स में स्पेस को विस्तार देंगे, और SQL उदाहरणों तथा पैरामीटराइज़्ड Trusted Asset का उपयोग करके साझा फ़ॉर्मूलों को लॉक करेंगे।
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3

एंटरप्राइज़ विश्वसनीयता

अंतिम अध्याय में, मॉनिटरिंग, लक्षित सुधार, और बेंचमार्क सूट का उपयोग करके Genie स्पेस को सख्त बनाना सीखें ताकि बड़े पैमाने पर भी उसके जवाब भरोसेमंद रहें।
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