ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

ขั้นพื้นฐาน2 ชม.

สร้าง Databricks Genie space แบบครบวงจร: คำอธิบาย คำพ้องความหมาย คำสั่ง ความสัมพันธ์ตาราง คำสั่งค้นหาตัวอย่าง การมอนิเตอร์ และเกณฑ์มาตรฐาน

Python2 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

Databricks Genie ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลในรูปแบบภาษาธรรมชาติ แต่คุณภาพของคำตอบขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า Genie space ในกรณีศึกษานี้ จะได้พาพัฒนา Genie space ตลอดวงจรชีวิตการใช้งาน ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลของ Wanderbricks เริ่มต้นจากการตั้งค่าขั้นต่ำแล้วค่อยพัฒนาต่อ ไม่ว่าจะเป็นการกำหนดคำอธิบายคอลัมน์และคำพ้องความหมาย การเพิ่มคำแนะนำ การเชื่อมตาราง รวมถึงการบันทึกตัวอย่างคิวรีและคิวรีแบบพารามิเตอร์ จากนั้นจะเข้าสู่ขั้นตอนการดูแลระบบ โดยใช้การมอนิเตอร์เพื่อตรวจหาคำตอบที่อ่อนแอ และใช้ชุดคำถาม benchmark เพื่อวัดคุณภาพ เมื่อจบคอร์สนี้ จะสามารถพัฒนา Genie space ตั้งแต่การตั้งค่าจนพร้อมใช้งานในระดับ production ได้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

เริ่มต้น Sales Pilot

ในบทนี้ จะได้ตั้งค่า Genie space และทำให้ตอบคำถามได้อย่างแม่นยำ ด้วยการเพิ่มคำอธิบายคอลัมน์ คำพ้องความหมาย คำแนะนำเริ่มต้น และการจับคู่ entity
เริ่มบท
2

การขยายใช้งานทั่วทั้งองค์กร

ต่อมา จะได้ขยาย space ให้รองรับหลายตารางที่มีความสัมพันธ์กัน และล็อกสูตรที่ใช้ร่วมกันด้วยตัวอย่าง SQL และ Trusted Asset แบบพารามิเตอร์
เริ่มบท
3

ความน่าเชื่อถือระดับองค์กร

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้การเสริมความแข็งแกร่งให้ Genie space ด้วยการมอนิเตอร์ การแก้ไขแบบเจาะจง และชุด benchmark เพื่อให้คำตอบยังคงแม่นยำแม้ในการใช้งานขนาดใหญ่
เริ่มบท

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน