ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

ขั้นพื้นฐาน2 ชม.

สร้าง Databricks Genie space แบบครบวงจร: คำอธิบาย คำพ้องความหมาย คำสั่ง ความสัมพันธ์ตาราง คำสั่งค้นหาตัวอย่าง การมอนิเตอร์ และเกณฑ์มาตรฐาน

Python2 ชม.4 วิดีโอ16 แบบฝึกหัด1,400 XP243หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

Databricks Genie ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลในรูปแบบภาษาธรรมชาติ แต่คุณภาพของคำตอบขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า Genie space ในกรณีศึกษานี้ จะได้พาพัฒนา Genie space ตลอดวงจรชีวิตการใช้งาน ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลของ Wanderbricks เริ่มต้นจากการตั้งค่าขั้นต่ำแล้วค่อยพัฒนาต่อ ไม่ว่าจะเป็นการกำหนดคำอธิบายคอลัมน์และคำพ้องความหมาย การเพิ่มคำแนะนำ การเชื่อมตาราง รวมถึงการบันทึกตัวอย่างคิวรีและคิวรีแบบพารามิเตอร์ จากนั้นจะเข้าสู่ขั้นตอนการดูแลระบบ โดยใช้การมอนิเตอร์เพื่อตรวจหาคำตอบที่อ่อนแอ และใช้ชุดคำถาม benchmark เพื่อวัดคุณภาพ เมื่อจบคอร์สนี้ จะสามารถพัฒนา Genie space ตั้งแต่การตั้งค่าจนพร้อมใช้งานในระดับ production ได้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

เริ่มต้น Sales Pilot

ในบทนี้ จะได้ตั้งค่า Genie space และทำให้ตอบคำถามได้อย่างแม่นยำ ด้วยการเพิ่มคำอธิบายคอลัมน์ คำพ้องความหมาย คำแนะนำเริ่มต้น และการจับคู่ entity
เริ่มบท
2

การขยายใช้งานทั่วทั้งองค์กร

ต่อมา จะได้ขยาย space ให้รองรับหลายตารางที่มีความสัมพันธ์กัน และล็อกสูตรที่ใช้ร่วมกันด้วยตัวอย่าง SQL และ Trusted Asset แบบพารามิเตอร์
เริ่มบท
3

ความน่าเชื่อถือระดับองค์กร

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้การเสริมความแข็งแกร่งให้ Genie space ด้วยการมอนิเตอร์ การแก้ไขแบบเจาะจง และชุด benchmark เพื่อให้คำตอบยังคงแม่นยำแม้ในการใช้งานขนาดใหญ่
เริ่มบท

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ยอดขายด้วย Databricks Genie

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน