Build your ultimate AI agent
Description du cours
Databricks Genie répond aux questions sur les données en langage naturel, mais la qualité de ses réponses dépend de la configuration de l'espace. Dans cette étude de cas, vous parcourez tout le cycle de vie d'un espace Genie. En tant qu'analyste de données chez Wanderbricks, vous partez d'une configuration minimale et la faites évoluer : définition des descriptions de colonnes et des synonymes, ajout d'instructions, connexion des tables, puis enregistrement d'exemples de requêtes et de requêtes paramétrées. Vous passez ensuite à l'exploitation, en utilisant le monitoring pour repérer les réponses faibles et des questions de référence pour mesurer la qualité. À la fin, vous saurez faire passer un espace Genie de la configuration initiale à un niveau prêt pour la production.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Lancement du pilote Ventes
Dans ce chapitre, vous allez configurer un espace Genie et le rendre fiable en ajoutant des descriptions de colonnes, des synonymes, des instructions par défaut et de la mise en correspondance d'entités.
2
Adoption à l'échelle du service
Ensuite, vous étendrez l'espace à plusieurs tables reliées et protégerez des formules partagées grâce à des exemples SQL et à un Trusted Asset paramétré.
3
Fiabilité d'entreprise
Dans ce dernier chapitre, apprenez à renforcer un espace Genie à l'aide de monitoring, de correctifs ciblés et d'une suite de tests de référence afin que ses réponses restent fiables à grande échelle.
Étude de cas : Analytics des ventes avec Databricks Genie
Cours
terminé

