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Kursbeschreibung
Databricks Genie beantwortet Datenfragen in natürlicher Sprache, aber die Qualität dieser Antworten hängt davon ab, wie der Space konfiguriert ist. In dieser Fallstudie begleitest du einen Genie-Space durch seinen kompletten Lebenszyklus. Als Data Analyst bei Wanderbricks startest du mit einem minimalen Setup und baust es aus: Du definierst Spaltenbeschreibungen und Synonyme, fügst Anweisungen hinzu, verknüpfst Tabellen und speicherst Beispiel- sowie parametrisierte Abfragen. Anschließend wechselst du in den Betrieb, nutzt Monitoring, um schwache Antworten aufzudecken, und Benchmark-Fragen, um die Qualität zu messen. Am Ende kannst du einen Genie-Space vom Setup bis zur produktionsreifen Nutzung bringen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Start des Sales-Piloten
In diesem Kapitel richtest du einen Genie-Space ein und machst seine Antworten verlässlich, indem du Spaltenbeschreibungen, Synonyme, Standardanweisungen und Entity Matching hinzufügst.
2
Abteilungsweite Einführung
Als Nächstes erweiterst du den Space über mehrere Tabellen mit Beziehungen und fixierst gemeinsame Formeln mithilfe von SQL-Beispielen und einem parametrisierten Trusted Asset.
3
Unternehmensweite Zuverlässigkeit
Im letzten Kapitel lernst du, einen Genie-Space mit Monitoring, gezielten Korrekturen und einer Benchmark-Suite zu härten, damit seine Antworten auch im großen Maßstab zuverlässig bleiben.
Fallstudie: Sales Analytics mit Databricks Genie
Kurs
abgeschlossen
