Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Databricks Genie beantwortet Datenfragen in natürlicher Sprache, aber die Qualität dieser Antworten hängt davon ab, wie der Space konfiguriert ist. In dieser Fallstudie begleitest du einen Genie-Space durch seinen kompletten Lebenszyklus. Als Data Analyst bei Wanderbricks startest du mit einem minimalen Setup und baust es aus: Du definierst Spaltenbeschreibungen und Synonyme, fügst Anweisungen hinzu, verknüpfst Tabellen und speicherst Beispiel- sowie parametrisierte Abfragen. Anschließend wechselst du in den Betrieb, nutzt Monitoring, um schwache Antworten aufzudecken, und Benchmark-Fragen, um die Qualität zu messen. Am Ende kannst du einen Genie-Space vom Setup bis zur produktionsreifen Nutzung bringen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Start des Sales-Piloten
In diesem Kapitel richtest du einen Genie-Space ein und machst seine Antworten verlässlich, indem du Spaltenbeschreibungen, Synonyme, Standardanweisungen und Entity Matching hinzufügst.
2
Abteilungsweite Einführung
Als Nächstes erweiterst du den Space über mehrere Tabellen mit Beziehungen und fixierst gemeinsame Formeln mithilfe von SQL-Beispielen und einem parametrisierten Trusted Asset.
3
Unternehmensweite Zuverlässigkeit
Im letzten Kapitel lernst du, einen Genie-Space mit Monitoring, gezielten Korrekturen und einer Benchmark-Suite zu härten, damit seine Antworten auch im großen Maßstab zuverlässig bleiben.
Fallstudie: Sales Analytics mit Databricks Genie
Kurs
abgeschlossen
