강의
Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화
중급기술 수준
업데이트됨 2024. 8.
PythonData Visualization4시간15 동영상53 연습 문제4,500 XP4,161성취 증명서
무료 계정 만들기
Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기또는
수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는
팀을 교육하시나요?
비즈니스용으로 체험해 보세요강의 설명
선수 조건
Data Manipulation with pandas1
Introduction to Bokeh
Learn about the fundamentals of the Bokeh library in this course, which will enable you to level up your Python data visualization skills by building interactive plots. You’ll see how to set up configuration tools, including the HoverTool, providing various opportunities for stakeholders to interact with your plots!
2
Customizing Visualizations
For this chapter, you’ll learn how to customize axes, create and enhance a legend, modify glyph settings, and apply Bokeh's custom themes!
3
Storytelling with Visualizations
Learn how to use various elements to communicate with stakeholders. You’ll produce grouped bar plots with categorical data, build multiple subplots, add annotations, and modify the text to make your Bokeh visualizations even more striking!
4
Introduction to Widgets
Discover Bokeh's widgets and how they enable users to modify Python visualizations! You’ll learn about Spinners, which allow viewers to change the size of glyphs. We’ll discuss Sliders, which can be used to change axis ranges. Lastly, we’ll introduce the Select widget, which will enable plot updates based on dropdown options.
Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화
강의 완료
19백만 명 이상의 학습자와 함께 Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화을(를) 시작하세요!
무료 계정 만들기
Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기또는
DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.
모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.