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코스 설명
Bokeh는 강력한 Python 패키지로, 인터랙티브 데이터 시각화를 통해 정적인 플롯을 넘어 이해관계자가 직접 시각화를 조작할 수 있게 해줘요! 이 Bokeh 인터랙티브 데이터 시각화 과정에서는 주가, 농구 선수 통계, 호주 부동산 거래 데이터 등 다양한 데이터셋을 다룹니다. 실습을 통해 산점도, 막대 그래프, 선 그래프, 그룹 막대 그래프 등 여러 플롯을 만들고 커스터마이즈해 볼 거예요. 또한 시각화와의 상호작용을 바꾸는 구성 도구 사용법을 익히고, Bokeh의 커스텀 테마, 서브플롯 생성, 플롯에 위젯을 추가하는 방법까지 배웁니다!
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
Bokeh 소개
이 강의에서는 Bokeh 라이브러리의 기초를 배우며, 인터랙티브 플롯을 만들어 Python 데이터 시각화 역량을 한 단계 끌어올리게 됩니다. HoverTool을 포함한 구성 도구 설정 방법을 살펴보고, 이해관계자가 플롯과 다양한 방식으로 상호작용할 수 있도록 해 볼 거예요!
2
시각화 커스터마이징
이번 챕터에서는 축을 커스터마이징하고, 범례를 만들고 개선하며, 글리프 설정을 수정하고, Bokeh의 커스텀 테마를 적용하는 방법을 배웁니다!
3
시각화로 스토리텔링하기
다양한 요소를 활용해 이해관계자와 소통하는 방법을 배워요. 범주형 데이터를 사용한 그룹 막대 그래프를 만들고, 여러 서브플롯을 구성하며, 주석을 추가하고, 텍스트를 수정해 Bokeh 시각화를 더욱 인상적으로 만들겠습니다!
4
위젯 소개
Bokeh의 위젯과, 위젯이 Python 시각화를 어떻게 변경할 수 있게 해주는지 알아봐요! 글리프 크기를 조절할 수 있는 Spinner를 배우고, 축 범위를 바꾸는 데 사용할 수 있는 Slider를 다룹니다. 마지막으로 Select 위젯을 소개하여 드롭다운 옵션에 따라 플롯을 업데이트하는 방법을 배웁니다.
Bokeh로 배우는 인터랙티브 데이터 시각화
코스
완료
