Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Bokeh é um pacote poderoso de Python para visualização interativa de dados, que permite ir além de gráficos estáticos e deixar que as partes interessadas modifiquem suas visualizações! Neste curso de visualização interativa de dados com Bokeh, você vai trabalhar com diversos conjuntos de dados, incluindo preços de ações, estatísticas de jogadores de basquete e dados de vendas de imóveis na Austrália. Com exercícios práticos, você vai criar e personalizar vários tipos de gráficos, como dispersão, barras, linhas e barras agrupadas. Você também vai aprender a configurar ferramentas para mudar como as pessoas interagem com seus gráficos, descobrir os temas personalizados do Bokeh, aprender a gerar subplots e até adicionar widgets aos seus gráficos!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução ao Bokeh
Aprenda os fundamentos da biblioteca Bokeh neste curso, que vai ajudar você a elevar suas habilidades de visualização de dados em Python criando gráficos interativos. Você verá como configurar ferramentas, incluindo a HoverTool, oferecendo várias formas para as partes interessadas interagirem com seus gráficos!
- Introdução ao Bokeh50 XP
- Quando usar um gráfico de dispersão50 XP
- Tocos vs. rebotes100 XP
- Desempenho de Kevin Durant ao longo das temporadas100 XP
- Habilidade de arremesso por posição100 XP
- Ferramentas de configuração50 XP
- As melhores ferramentas para cada tarefa100 XP
- Configurando ferramentas100 XP
- Adicionando LassoSelectTool100 XP
- O HoverTool50 XP
- Adicionando um HoverTool100 XP
- Formatando o HoverTool100 XP
2
Personalizando visualizações
Neste capítulo, você vai aprender a personalizar eixos, criar e aprimorar uma legenda, modificar configurações de glifos e aplicar os temas personalizados do Bokeh!
3
Contando histórias com visualizações
Aprenda a usar diferentes elementos para se comunicar com as partes interessadas. Você vai produzir gráficos de barras agrupadas com dados categóricos, construir múltiplos subplots, adicionar anotações e modificar textos para deixar suas visualizações no Bokeh ainda mais impactantes!
4
Introdução a widgets
Descubra os widgets do Bokeh e como eles permitem que usuários modifiquem visualizações em Python! Você vai aprender sobre Spinners, que permitem alterar o tamanho dos glifos. Vamos falar sobre Sliders, que podem ser usados para mudar os intervalos dos eixos. Por fim, vamos apresentar o widget Select, que possibilita atualizar o gráfico com base nas opções do menu suspenso.
Visualização Interativa de Dados com Bokeh
Curso
concluído
