これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
Bokeh はインタラクティブなデータビジュアライゼーションを実現する強力な Python パッケージです。静的なプロットを越えて、ステークホルダーが可視化を操作できるようにします。本コース「Interactive Data Visualization with Bokeh」では、株価データ、バスケットボール選手の統計、オーストラリアの不動産売買データなど、さまざまなデータセットを扱います。ハンズオンの演習を通じて、散布図、棒グラフ、折れ線グラフ、グループ化棒グラフなど、幅広いプロットを作成・カスタマイズします。さらに、プロットとの対話方法を変える設定ツールの使い方、Bokeh のカスタムテーマ、サブプロットの生成方法、ウィジェットの追加方法まで学びます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
Bokeh入門
この章では Bokeh ライブラリの基本を学び、インタラクティブなプロットを作成して Python の可視化スキルをレベルアップします。HoverTool を含む設定ツールのセットアップ方法を確認し、ステークホルダーがプロットとやり取りできる多様な機会を提供する方法を身につけます。
2
可視化のカスタマイズ
この章では、軸のカスタマイズ、凡例の作成と強化、グリフ設定の変更、そして Bokeh のカスタムテーマの適用方法を学びます。
3
可視化で伝えるストーリー
ステークホルダーに伝えるためのさまざまな要素の使い方を学びます。カテゴリカルデータでグループ化棒グラフを作成し、複数のサブプロットを組み立て、注釈を追加し、テキストを調整して、Bokeh の可視化をさらに印象的に仕上げます。
4
ウィジェット入門
Bokeh のウィジェットと、それらがどのように Python の可視化を操作可能にするかを学びます。まず、視聴者がグリフの大きさを変更できる Spinner を取り上げます。次に、軸の範囲を変えられる Slider を解説します。最後に、ドロップダウンの選択に応じてプロットを更新できる Select ウィジェットを紹介します。
Bokehで学ぶインタラクティブ・データビジュアライゼーション
コース修了
