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Corso

Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 08/2024
Impara a creare visualizzazioni interattive dei dati, compreso come costruire e collegare widget usando Bokeh!
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PythonData Visualization
4 h
15 video
53 Esercizi
4,500 XP
4,163
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Descrizione del corso

Bokeh è un potente pacchetto Python per la visualizzazione interattiva dei dati, che ti permette di andare oltre i grafici statici e consentire alle persone interessate di modificare le tue visualizzazioni! In questo corso di visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh, lavorerai con vari insiemi di dati, tra cui prezzi azionari, statistiche di giocatori di basket e dati sulle vendite immobiliari australiane. Attraverso esercizi pratici, costruirai e personalizzerai diversi tipi di grafici, come a dispersione, a barre, a linee e a barre raggruppate. Scoprirai anche come impostare strumenti di configurazione per cambiare il modo in cui chi guarda interagisce con il tuo grafico, esplorare i temi personalizzati di Bokeh, imparare a generare sottografi e persino ad aggiungere widget ai tuoi grafici!

Prerequisiti

Data Manipulation with pandas
1

Introduzione a Bokeh

In questo corso scoprirai le basi della libreria Bokeh, che ti permetteranno di fare un salto di qualità nelle tue visualizzazioni di dati in Python creando grafici interattivi. Vedrai come impostare strumenti di configurazione, incluso l’HoverTool, offrendo diverse possibilità a chi visualizza i grafici di interagire con essi!
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2

Personalizzare le visualizzazioni

In questo capitolo imparerai a personalizzare gli assi, creare e migliorare una legenda, modificare le impostazioni dei glifi e applicare i temi personalizzati di Bokeh!
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4

Introduzione ai widget

Scopri i widget di Bokeh e come permettono agli utenti di modificare le visualizzazioni in Python! Imparerai a usare gli Spinner, che consentono a chi guarda di cambiare la dimensione dei glifi. Parleremo degli Slider, che possono essere utilizzati per modificare gli intervalli degli assi. Infine, introdurremo il widget Select, che permette di aggiornare il grafico in base alle opzioni del menu a discesa.
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Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh
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