Corso
Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 08/2024
PythonData Visualization4 h15 video53 Esercizi4,500 XP4,163Attestato di conseguimento
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Prerequisiti
Data Manipulation with pandas1
Introduzione a Bokeh
In questo corso scoprirai le basi della libreria Bokeh, che ti permetteranno di fare un salto di qualità nelle tue visualizzazioni di dati in Python creando grafici interattivi. Vedrai come impostare strumenti di configurazione, incluso l’HoverTool, offrendo diverse possibilità a chi visualizza i grafici di interagire con essi!
2
Personalizzare le visualizzazioni
In questo capitolo imparerai a personalizzare gli assi, creare e migliorare una legenda, modificare le impostazioni dei glifi e applicare i temi personalizzati di Bokeh!
3
Raccontare storie con le visualizzazioni
Impara a usare vari elementi per comunicare con gli stakeholder. Realizzerai grafici a barre raggruppate con dati categoriali, costruirai più sottografi, aggiungerai annotazioni e modificherai i testi per rendere le tue visualizzazioni Bokeh ancora più incisive!
4
Introduzione ai widget
Scopri i widget di Bokeh e come permettono agli utenti di modificare le visualizzazioni in Python! Imparerai a usare gli Spinner, che consentono a chi guarda di cambiare la dimensione dei glifi. Parleremo degli Slider, che possono essere utilizzati per modificare gli intervalli degli assi. Infine, introdurremo il widget Select, che permette di aggiornare il grafico in base alle opzioni del menu a discesa.
Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh
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