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Descrizione del corso
Bokeh è un potente pacchetto Python per la visualizzazione interattiva dei dati, che ti permette di andare oltre i grafici statici e consentire alle persone interessate di modificare le tue visualizzazioni! In questo corso di visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh, lavorerai con vari insiemi di dati, tra cui prezzi azionari, statistiche di giocatori di basket e dati sulle vendite immobiliari australiane. Attraverso esercizi pratici, costruirai e personalizzerai diversi tipi di grafici, come a dispersione, a barre, a linee e a barre raggruppate. Scoprirai anche come impostare strumenti di configurazione per cambiare il modo in cui chi guarda interagisce con il tuo grafico, esplorare i temi personalizzati di Bokeh, imparare a generare sottografi e persino ad aggiungere widget ai tuoi grafici!
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione a Bokeh
In questo corso scoprirai le basi della libreria Bokeh, che ti permetteranno di fare un salto di qualità nelle tue visualizzazioni di dati in Python creando grafici interattivi. Vedrai come impostare strumenti di configurazione, incluso l’HoverTool, offrendo diverse possibilità a chi visualizza i grafici di interagire con essi!
- Introduzione a Bokeh50 XP
- Quando usare un grafico a dispersione50 XP
- Stoppate vs. rimbalzi100 XP
- Le prestazioni di Kevin Durant nelle varie stagioni100 XP
- Capacità di tiro da 3 per ruolo100 XP
- Strumenti di configurazione50 XP
- Gli strumenti giusti per il lavoro100 XP
- Impostare gli strumenti100 XP
- Aggiungere LassoSelectTool100 XP
- Lo strumento Hover (HoverTool)50 XP
- Aggiungere un HoverTool100 XP
- Formattare l'HoverTool100 XP
2
Personalizzare le visualizzazioni
In questo capitolo imparerai a personalizzare gli assi, creare e migliorare una legenda, modificare le impostazioni dei glifi e applicare i temi personalizzati di Bokeh!
3
Raccontare storie con le visualizzazioni
Impara a usare vari elementi per comunicare con gli stakeholder. Realizzerai grafici a barre raggruppate con dati categoriali, costruirai più sottografi, aggiungerai annotazioni e modificherai i testi per rendere le tue visualizzazioni Bokeh ancora più incisive!
4
Introduzione ai widget
Scopri i widget di Bokeh e come permettono agli utenti di modificare le visualizzazioni in Python! Imparerai a usare gli Spinner, che consentono a chi guarda di cambiare la dimensione dei glifi. Parleremo degli Slider, che possono essere utilizzati per modificare gli intervalli degli assi. Infine, introdurremo il widget Select, che permette di aggiornare il grafico in base alle opzioni del menu a discesa.
Visualizzazione interattiva dei dati con Bokeh
Corso
completato
