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Description du cours
Bokeh est un puissant package Python pour la visualisation de données interactive, qui vous permet d’aller au-delà des graphiques statiques et d’offrir à vos parties prenantes la possibilité de modifier vos visualisations ! Dans ce cours sur la visualisation de données interactive avec Bokeh, vous travaillerez sur divers jeux de données, notamment des cours boursiers, des statistiques de joueurs de basket-ball et des ventes immobilières en Australie. Au fil des exercices pratiques, vous créerez et personnaliserez différents graphiques : nuage de points, barres, lignes et barres groupées. Vous apprendrez aussi à configurer des outils pour changer la façon dont les utilisateurs interagissent avec vos graphiques, à découvrir les thèmes personnalisés de Bokeh, à générer des sous-graphiques et même à ajouter des widgets à vos visualisations !
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à Bokeh
Découvrez les bases de la bibliothèque Bokeh dans ce cours, qui vous permettra d’élever votre niveau en visualisation de données avec Python en construisant des graphiques interactifs. Vous verrez comment configurer des outils, notamment le HoverTool, afin d’offrir de multiples possibilités d’interaction avec vos graphiques !
- Introduction à Bokeh50 XP
- Quand utiliser un nuage de points50 XP
- Contres vs rebonds100 XP
- Les performances de Kevin Durant au fil des saisons100 XP
- Adresse au tir à 3 points par poste100 XP
- Outils de configuration50 XP
- Les meilleurs outils pour la tâche100 XP
- Configurer les outils100 XP
- Ajouter LassoSelectTool100 XP
- Le HoverTool50 XP
- Ajouter un HoverTool100 XP
- Formater le HoverTool100 XP
2
Personnaliser les visualisations
Dans ce chapitre, vous apprendrez à personnaliser les axes, à créer et améliorer une légende, à modifier les paramètres des glyphes et à appliquer les thèmes personnalisés de Bokeh !
3
Raconter avec des visualisations
Apprenez à exploiter différents éléments pour communiquer avec vos parties prenantes. Vous produirez des graphiques à barres groupées avec des données catégorielles, construirez plusieurs sous-graphiques, ajouterez des annotations et modifierez le texte pour rendre vos visualisations Bokeh encore plus percutantes !
4
Introduction aux widgets
Découvrez les widgets de Bokeh et comment ils permettent aux utilisateurs de modifier des visualisations Python ! Vous apprendrez à utiliser les Spinners, qui permettent de changer la taille des glyphes. Nous aborderons aussi les Sliders, utiles pour modifier les plages d’axes. Enfin, nous présenterons le widget Select, qui permet de mettre à jour un graphique à partir d’options de liste déroulante.
Visualisation de données interactive avec Bokeh
Cours
terminé
