Cours
Visualisation de données interactive avec Bokeh
IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 08/2024
PythonData Visualization4 h15 vidéos53 Exercices4,500 XP4,162Certificat de formation
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Prérequis
Data Manipulation with pandas1
Introduction à Bokeh
Découvrez les bases de la bibliothèque Bokeh dans ce cours, qui vous permettra d’élever votre niveau en visualisation de données avec Python en construisant des graphiques interactifs. Vous verrez comment configurer des outils, notamment le HoverTool, afin d’offrir de multiples possibilités d’interaction avec vos graphiques !
2
Personnaliser les visualisations
Dans ce chapitre, vous apprendrez à personnaliser les axes, à créer et améliorer une légende, à modifier les paramètres des glyphes et à appliquer les thèmes personnalisés de Bokeh !
3
Raconter avec des visualisations
Apprenez à exploiter différents éléments pour communiquer avec vos parties prenantes. Vous produirez des graphiques à barres groupées avec des données catégorielles, construirez plusieurs sous-graphiques, ajouterez des annotations et modifierez le texte pour rendre vos visualisations Bokeh encore plus percutantes !
4
Introduction aux widgets
Découvrez les widgets de Bokeh et comment ils permettent aux utilisateurs de modifier des visualisations Python ! Vous apprendrez à utiliser les Spinners, qui permettent de changer la taille des glyphes. Nous aborderons aussi les Sliders, utiles pour modifier les plages d’axes. Enfin, nous présenterons le widget Select, qui permet de mettre à jour un graphique à partir d’options de liste déroulante.
Visualisation de données interactive avec Bokeh
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