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Cours

Visualisation de données interactive avec Bokeh

IntermédiaireNiveau de compétence
Actualisé 08/2024
Apprenez à créer des visualisations de données interactives, notamment à créer et connecter des widgets à l'aide de Bokeh.
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Description du cours

Bokeh est un puissant package Python pour la visualisation de données interactive, qui vous permet d’aller au-delà des graphiques statiques et d’offrir à vos parties prenantes la possibilité de modifier vos visualisations ! Dans ce cours sur la visualisation de données interactive avec Bokeh, vous travaillerez sur divers jeux de données, notamment des cours boursiers, des statistiques de joueurs de basket-ball et des ventes immobilières en Australie. Au fil des exercices pratiques, vous créerez et personnaliserez différents graphiques : nuage de points, barres, lignes et barres groupées. Vous apprendrez aussi à configurer des outils pour changer la façon dont les utilisateurs interagissent avec vos graphiques, à découvrir les thèmes personnalisés de Bokeh, à générer des sous-graphiques et même à ajouter des widgets à vos visualisations !

Prérequis

Data Manipulation with pandas
1

Introduction to Bokeh

Learn about the fundamentals of the Bokeh library in this course, which will enable you to level up your Python data visualization skills by building interactive plots. You’ll see how to set up configuration tools, including the HoverTool, providing various opportunities for stakeholders to interact with your plots!
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2

Customizing Visualizations

3

Storytelling with Visualizations

Learn how to use various elements to communicate with stakeholders. You’ll produce grouped bar plots with categorical data, build multiple subplots, add annotations, and modify the text to make your Bokeh visualizations even more striking!
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4

Introduction to Widgets

Discover Bokeh's widgets and how they enable users to modify Python visualizations! You’ll learn about Spinners, which allow viewers to change the size of glyphs. We’ll discuss Sliders, which can be used to change axis ranges. Lastly, we’ll introduce the Select widget, which will enable plot updates based on dropdown options.
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Visualisation de données interactive avec Bokeh
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