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Curso

Visualización de datos interactiva con Bokeh

IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 8/2024
Aprende a crear visualizaciones de datos interactivas, incluida la creación y conexión de widgets con Bokeh.
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PythonData Visualization
4 h
15 vídeos
53 Ejercicios
4,500 XP
4,162
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Descripción del curso

Bokeh es un potente paquete de Python para visualización de datos interactiva que te permite ir más allá de los gráficos estáticos y dar a las partes interesadas la posibilidad de modificar tus visualizaciones. En este curso de visualización interactiva con Bokeh, trabajarás con varios conjuntos de datos, como precios de acciones, estadísticas de jugadores de baloncesto y datos de ventas inmobiliarias en Australia. A través de ejercicios prácticos, crearás y personalizarás distintos tipos de gráficos, como de dispersión, de barras, de líneas y de barras agrupadas. También aprenderás a configurar herramientas para cambiar cómo interactúan los usuarios con tus gráficos, descubrirás los temas personalizados de Bokeh, verás cómo generar subgráficos e incluso cómo añadir widgets a tus visualizaciones.

Requisitos previos

Data Manipulation with pandas
1

Introducción a Bokeh

En este curso conocerás los fundamentos de la biblioteca Bokeh, que te permitirá llevar tus habilidades de visualización de datos en Python al siguiente nivel creando gráficos interactivos. Verás cómo configurar herramientas como HoverTool, ofreciendo múltiples formas para que las partes interesadas interactúen con tus gráficos.
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2

Personalización de visualizaciones

En este capítulo aprenderás a personalizar ejes, crear y mejorar una leyenda, modificar la configuración de los glifos y aplicar los temas personalizados de Bokeh.
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3

Narrativa con visualizaciones

Aprende a utilizar distintos elementos para comunicar con las partes interesadas. Crearás gráficos de barras agrupadas con datos categóricos, construirás varios subgráficos, añadirás anotaciones y modificarás el texto para que tus visualizaciones en Bokeh resulten aún más atractivas.
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4

Introducción a los widgets

Descubre los widgets de Bokeh y cómo permiten a los usuarios modificar visualizaciones en Python. Conocerás los Spinners, que permiten cambiar el tamaño de los glifos. Veremos los Sliders, que pueden usarse para ajustar los rangos de los ejes. Por último, presentaremos el widget Select, que permite actualizar el gráfico a partir de opciones de un menú desplegable.
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Visualización de datos interactiva con Bokeh
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