Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Bokeh es un potente paquete de Python para visualización de datos interactiva que te permite ir más allá de los gráficos estáticos y dar a las partes interesadas la posibilidad de modificar tus visualizaciones. En este curso de visualización interactiva con Bokeh, trabajarás con varios conjuntos de datos, como precios de acciones, estadísticas de jugadores de baloncesto y datos de ventas inmobiliarias en Australia. A través de ejercicios prácticos, crearás y personalizarás distintos tipos de gráficos, como de dispersión, de barras, de líneas y de barras agrupadas. También aprenderás a configurar herramientas para cambiar cómo interactúan los usuarios con tus gráficos, descubrirás los temas personalizados de Bokeh, verás cómo generar subgráficos e incluso cómo añadir widgets a tus visualizaciones.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción a Bokeh
En este curso conocerás los fundamentos de la biblioteca Bokeh, que te permitirá llevar tus habilidades de visualización de datos en Python al siguiente nivel creando gráficos interactivos. Verás cómo configurar herramientas como HoverTool, ofreciendo múltiples formas para que las partes interesadas interactúen con tus gráficos.
- Introducción a Bokeh50 XP
- Cuándo usar un diagrama de dispersión50 XP
- Tapones vs. rebotes100 XP
- Rendimiento de Kevin Durant a lo largo de las temporadas100 XP
- Capacidad de tiro por posición100 XP
- Herramientas de configuración50 XP
- Las mejores herramientas para cada tarea100 XP
- Configurar herramientas100 XP
- Añadir LassoSelectTool100 XP
- El HoverTool50 XP
- Añadir un HoverTool100 XP
- Dar formato al HoverTool100 XP
2
Personalización de visualizaciones
En este capítulo aprenderás a personalizar ejes, crear y mejorar una leyenda, modificar la configuración de los glifos y aplicar los temas personalizados de Bokeh.
3
Narrativa con visualizaciones
Aprende a utilizar distintos elementos para comunicar con las partes interesadas. Crearás gráficos de barras agrupadas con datos categóricos, construirás varios subgráficos, añadirás anotaciones y modificarás el texto para que tus visualizaciones en Bokeh resulten aún más atractivas.
4
Introducción a los widgets
Descubre los widgets de Bokeh y cómo permiten a los usuarios modificar visualizaciones en Python. Conocerás los Spinners, que permiten cambiar el tamaño de los glifos. Veremos los Sliders, que pueden usarse para ajustar los rangos de los ejes. Por último, presentaremos el widget Select, que permite actualizar el gráfico a partir de opciones de un menú desplegable.
Visualización de datos interactiva con Bokeh
Curso
completado
