강의 설명

plotly로 인터랙티브 데이터 시각화를 구축하세요

대화형 그래픽을 사용하면 그래프화된 데이터를 조작하여 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 인터랙티브 그래픽을 사용하면 새 그래프를 만들 필요 없이 데이터의 일부를 확대해서 볼 수 있습니다. 이 강의에서는 R을 사용하여 plotly에서 인터랙티브 그래픽을 만들고 맞춤 설정하는 방법을 배우게 됩니다.

plotly 사용 시작하기

강의는 plotly 소개와 함께 시작하며, 이 R 패키지를 사용해 만들 수 있는 다양한 그래프를 살펴봅니다. 여기에는 히스토그램, 막대그래프, 이변량 그래픽, 산점도, 상자그림이 포함됩니다. 또한 ggplot2 산점도를 plotly로 변환하는 방법도 배우게 되어, 그래픽과 대시보드를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

plotly 그래프와 대시보드 만들기 살펴보기

강의의 다음 두 장에서는 그래픽을 맞춤 설정해 완벽한 대시보드를 만드는 방법과, 마우스를 올렸을 때 표시되는 정보를 추가해 세부 사항과 깊이를 더하는 방법을 알려드립니다. 그다음에는 복잡한 관계와 더 큰 데이터세트를 시각화하는 고급 차트로 넘어갑니다. 이 강의를 완료하면 수동 및 자동 패싯, 빈 산포도, 그리고 첫 번째 산포도 행렬(SPLOM)을 만들 수 있게 됩니다.

실제 데이터로 시각화 만들기

이 강의의 마지막 장에서는 새롭게 익힌 plotly 기술을 사용해 2018년 미국 선거 결과를 시각화합니다. 포트폴리오에서 첫 번째 인터랙티브 Plotly Dash를 만들고, 이 유용한 데이터 시각화 도구를 사용해 지도를 만드는 방법을 배우게 됩니다.

선수 조건

Introduction to the Tidyverse

plotly 소개

이 장에서는 plotly로 만드는 기본 그래픽을 소개합니다. 일변량과 이변량 분포를 보여 주는 첫 번째 인터랙티브 그래픽을 만들어 볼 거예요. 또한 ggplot2 그래픽을 손쉽게 인터랙티브 plotly 그래픽으로 변환하는 방법도 익힙니다.

plotly란 무엇인가요?

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