강의 설명

plotly로 인터랙티브 데이터 시각화를 구축하세요

대화형 그래픽을 사용하면 그래프화된 데이터를 조작하여 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 인터랙티브 그래픽을 사용하면 새 그래프를 만들 필요 없이 데이터의 일부를 확대해서 볼 수 있습니다. 이 강의에서는 R을 사용하여 plotly에서 인터랙티브 그래픽을 만들고 맞춤 설정하는 방법을 배우게 됩니다.

plotly 사용 시작하기

강의는 plotly 소개와 함께 시작하며, 이 R 패키지를 사용해 만들 수 있는 다양한 그래프를 살펴봅니다. 여기에는 히스토그램, 막대그래프, 이변량 그래픽, 산점도, 상자그림이 포함됩니다. 또한 ggplot2 산점도를 plotly로 변환하는 방법도 배우게 되어, 그래픽과 대시보드를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

plotly 그래프와 대시보드 만들기 살펴보기

강의의 다음 두 장에서는 그래픽을 맞춤 설정해 완벽한 대시보드를 만드는 방법과, 마우스를 올렸을 때 표시되는 정보를 추가해 세부 사항과 깊이를 더하는 방법을 알려드립니다. 그다음에는 복잡한 관계와 더 큰 데이터세트를 시각화하는 고급 차트로 넘어갑니다. 이 강의를 완료하면 수동 및 자동 패싯, 빈 산포도, 그리고 첫 번째 산포도 행렬(SPLOM)을 만들 수 있게 됩니다.

실제 데이터로 시각화 만들기

이 강의의 마지막 장에서는 새롭게 익힌 plotly 기술을 사용해 2018년 미국 선거 결과를 시각화합니다. 포트폴리오에서 첫 번째 인터랙티브 Plotly Dash를 만들고, 이 유용한 데이터 시각화 도구를 사용해 지도를 만드는 방법을 배우게 됩니다.

선수 조건

Introduction to the Tidyverse

Introduction to plotly

In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics.

What is plotly?

강의 설명

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실제 데이터로 시각화 만들기

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