R で学ぶ plotly によるインタラクティブ可視化

plotlyでインタラクティブなデータ可視化を構築する

インタラクティブなグラフィックを使えば、プロットされたデータを操作して、さらに深い洞察を得ることができます。 たとえば、インタラクティブなグラフィックを使えば、新しいプロットを作成することなく、データの一部を拡大表示できます。 このコースでは、Rを使ってplotlyでインタラクティブなグラフィックを作成し、カスタマイズする方法を学びます。

plotlyの使い方を始める

このコースでは、まずplotlyの入門から始め、このRパッケージを使って作成できるさまざまなグラフを確認します。たとえば、ヒストグラム、棒グラフ、二変量グラフィック、散布図、箱ひげ図などです。 ggplot2の散布図をplotlyに変換する方法も学び、グラフィックやダッシュボードをさらに強化できるようになります。

plotlyのグラフとDashの作成を学ぶ

コースの次の2章では、グラフィックをカスタマイズして理想的なダッシュボードを作成する方法や、ホバー時に表示される情報を追加して、より詳しく奥行きのある表現にする方法を学びます。 その後、複雑な関係やより大規模なデータセットを可視化する高度なチャートへと進みます。 このコースを修了すると、手動および自動のファセッティング、ビン分けされた散布図、そして最初の散布図行列（SPLOM）を作成できるようになります。

実世界のデータで可視化を作成する

このコースの最後の章では、身につけたばかりのplotlyスキルを使って、2018年の米国選挙の結果を可視化します。 ポートフォリオで最初のインタラクティブなPlotly Dashを作成し、この価値あるデータ可視化ツールを使って地図を作成する方法を学びます。