コース
R で学ぶ plotly によるインタラクティブ可視化
基礎スキルレベル
更新日 2024/08
RData Visualization4時間15 ビデオ54 演習4,600 XP14,554修了証明書
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plotlyでインタラクティブなデータ可視化を構築する
インタラクティブなグラフィックを使えば、プロットされたデータを操作して、さらに深い洞察を得ることができます。 たとえば、インタラクティブなグラフィックを使えば、新しいプロットを作成することなく、データの一部を拡大表示できます。 このコースでは、Rを使ってplotlyでインタラクティブなグラフィックを作成し、カスタマイズする方法を学びます。plotlyの使い方を始める
このコースでは、まずplotlyの入門から始め、このRパッケージを使って作成できるさまざまなグラフを確認します。たとえば、ヒストグラム、棒グラフ、二変量グラフィック、散布図、箱ひげ図などです。 ggplot2の散布図をplotlyに変換する方法も学び、グラフィックやダッシュボードをさらに強化できるようになります。plotlyのグラフとDashの作成を学ぶ
コースの次の2章では、グラフィックをカスタマイズして理想的なダッシュボードを作成する方法や、ホバー時に表示される情報を追加して、より詳しく奥行きのある表現にする方法を学びます。 その後、複雑な関係やより大規模なデータセットを可視化する高度なチャートへと進みます。 このコースを修了すると、手動および自動のファセッティング、ビン分けされた散布図、そして最初の散布図行列（SPLOM）を作成できるようになります。実世界のデータで可視化を作成する
このコースの最後の章では、身につけたばかりのplotlyスキルを使って、2018年の米国選挙の結果を可視化します。 ポートフォリオで最初のインタラクティブなPlotly Dashを作成し、この価値あるデータ可視化ツールを使って地図を作成する方法を学びます。前提条件
Introduction to the Tidyverse1
plotly の導入
この章では、plotly による基本的なグラフィックスを紹介します。最初のインタラクティブグラフィックスを作成し、単変量分布と二変量分布の可視化を行います。さらに、ggplot2 のグラフィックスを簡単にインタラクティブな plotly グラフィックスへ変換する方法も学びます。
2
スタイル設定とカスタマイズ
この章では、グラフィックスの見た目をカスタマイズし、透明度・シンボル・色を使ってメッセージを明確に伝える方法を学びます。軸の変換、軸ラベルの付与、グラフのホバー情報のカスタマイズについても取り上げます。
3
高度なチャート
この章では、基本的な plotly チャートを越えて、より複雑な関係性や大規模データセットを探ります。トレースの重ね合わせ、ファセットチャートや散布図行列の作成、ビン分割した散布図の作成を学びます。
4
ケーススタディ
最終章では、plotly のツールキットを使って 2018 年のアメリカ中間選挙の結果を探索し、その過程で plotly による地図の作成方法も学びます。
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