コース説明

plotlyでインタラクティブなデータ可視化を構築する

インタラクティブなグラフィックを使えば、プロットされたデータを操作して、さらに深い洞察を得ることができます。たとえば、インタラクティブなグラフィックを使えば、新しいプロットを作成することなく、データの一部を拡大表示できます。このコースでは、Rを使ってplotlyでインタラクティブなグラフィックを作成し、カスタマイズする方法を学びます。

plotlyの使い方を始める

このコースでは、まずplotlyの入門から始め、このRパッケージを使って作成できるさまざまなグラフを確認します。たとえば、ヒストグラム、棒グラフ、二変量グラフィック、散布図、箱ひげ図などです。 ggplot2の散布図をplotlyに変換する方法も学び、グラフィックやダッシュボードをさらに強化できるようになります。

plotlyのグラフとDashの作成を学ぶ

コースの次の2章では、グラフィックをカスタマイズして理想的なダッシュボードを作成する方法や、ホバー時に表示される情報を追加して、より詳しく奥行きのある表現にする方法を学びます。その後、複雑な関係やより大規模なデータセットを可視化する高度なチャートへと進みます。このコースを修了すると、手動および自動のファセッティング、ビン分けされた散布図、そして最初の散布図行列（SPLOM）を作成できるようになります。

実世界のデータで可視化を作成する

このコースの最後の章では、身につけたばかりのplotlyスキルを使って、2018年の米国選挙の結果を可視化します。ポートフォリオで最初のインタラクティブなPlotly Dashを作成し、この価値あるデータ可視化ツールを使って地図を作成する方法を学びます。

前提条件

Introduction to the Tidyverse

Introduction to plotly

In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics.

What is plotly?

コース説明

plotlyでインタラクティブなデータ可視化を構築する

plotlyの使い方を始める

plotlyのグラフとDashの作成を学ぶ

実世界のデータで可視化を作成する

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