Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Crea visualizzazioni interattive dei dati in plotly
La grafica interattiva ti permette di giocare con i dati tracciati per capire meglio le cose. Per esempio, un grafico interattivo ti permette di ingrandire una parte dei tuoi dati senza dover creare un nuovo grafico. In questo corso imparerai come creare e personalizzare grafici interattivi in plotly usando R.Inizia a usare plotly
Inizierai il corso con un'introduzione a plotly e una panoramica dei diversi grafici che puoi creare usando questo pacchetto R, tra cui istogrammi, grafici a barre, grafici bivariati, grafici a dispersione e boxplot. Imparerai anche come trasformare un grafico a dispersione ggplot2 in plotly, così potrai migliorare la grafica e i tuoi dashboard.Scopri come creare grafici e dashboard con plotly
I prossimi due capitoli del corso ti mostrano come personalizzare la grafica per creare il dashboard perfetto e persino aggiungere informazioni al passaggio del mouse per dare più dettagli e profondità. Poi passerai a grafici più avanzati che mostrano relazioni complesse e set di dati più grandi. Finendo questo corso, potrai creare sfaccettature manuali e automatiche, grafici a dispersione raggruppati e il tuo primo grafico a dispersione (SPLOM).Crea visualizzazioni con dati reali
L'ultimo capitolo di questo corso usa le tue nuove abilità con plotly per mostrare i risultati delle elezioni statunitensi del 2018. Creerai il primo grafico interattivo Plotly nel tuo portfolio e imparerai a creare mappe usando questo fantastico strumento di visualizzazione dei dati.Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Introduzione a plotly
In questo capitolo riceverai un’introduzione ai grafici di base con plotly. Creerai i tuoi primi grafici interattivi, visualizzando distribuzioni univariate e bivariate. Inoltre, scoprirai come convertire facilmente i grafici di ggplot2 in grafici interattivi di plotly.
2
Stile e personalizzazione dei grafici
In questo capitolo imparerai a personalizzare l’aspetto dei tuoi grafici e a usare opacità, simboli e colori per rendere il messaggio più chiaro. Imparerai anche come trasformare e etichettare gli assi e come personalizzare le informazioni mostrate al passaggio del mouse nei grafici.
3
Grafici avanzati
In questo capitolo andrai oltre i grafici di base di plotly per esplorare relazioni più complesse e insiemi di dati più ampi. Imparerai a sovrapporre tracce, creare grafici a faccette e matrici di scatterplot, e a creare scatterplot con binning.
4
Caso di studio
Nel capitolo finale userai la tua cassetta degli attrezzi plotly per esplorare i risultati delle elezioni di metà mandato negli Stati Uniti del 2018, imparando anche a creare mappe in plotly.
R
Visualizzazione interattiva dei dati con plotly in R
Corso
completato
