Curso
Visualización de datos interactiva con plotly en R
BásicoNivel de habilidad
Actualizado 8/2024RData Visualization4 h15 vídeos54 Ejercicios4,600 XP14,451Certificado de logros
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Probar DataCamp for BusinessDescripción del curso
Crea visualizaciones de datos interactivas en plotly
Los gráficos interactivos te permiten manipular los datos gráficos para obtener más información. Por ejemplo, un gráfico interactivo te permitiría ampliar un subconjunto de tus datos sin necesidad de crear un nuevo gráfico. En este curso, aprenderás a crear y personalizar gráficos interactivos en Plotly utilizando R.Empieza a utilizar plotly
Comenzarás el curso con una introducción a plotly y una visión general de los diferentes gráficos que puedes crear con este paquete R, incluyendo histogramas, gráficos de barras, gráficos bivariados, diagramas de dispersión y diagramas de caja. También aprenderás a convertir un gráfico de dispersión ggplot2 en plotly para que puedas mejorar tus gráficos y paneles de control.Explora la creación de gráficos y dashboards con plotly.
Los dos siguientes capítulos del curso te muestran cómo puedes personalizar tus gráficos para crear el panel de control perfecto e incluso añadir información al pasar el cursor por encima para añadir detalles y profundidad. A continuación, pasarás a gráficos avanzados que visualizan relaciones complejas y conjuntos de datos más grandes. Al completar este curso, podrás crear facetas manuales y automatizadas, diagramas de dispersión agrupados y tu primera matriz de gráficos de dispersión (SPLOM).Crea visualizaciones con datos del mundo real
El último capítulo de este curso utiliza tus nuevas habilidades con plotly para visualizar los resultados de las elecciones estadounidenses de 2018. Crearás el primer gráfico interactivo de Plotly en tu portafolio y aprenderás a crear mapas utilizando esta valiosa herramienta de visualización de datos.Requisitos previos
Introduction to the Tidyverse1
Introduction to plotly
In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics.
2
Styling and customizing your graphics
In this chapter, you will learn how to customize the appearance of your graphics and use opacity, symbol, and color to clarify your message. You will also learn how to transform axes, label your axes, and customize the hover information of your graphs.
3
Advanced charts
In this chapter, you move past basic plotly charts to explore more-complex relationships and larger datasets. You will learn how to layer traces, create faceted charts and scatterplot matrices, and create binned scatterplots.
4
Case Study
In the final chapter, you use your plotly toolkit to explore the results of the 2018 United States midterm elections, learning how to create maps in plotly along the way.
Visualización de datos interactiva con plotly en R
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