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Descrição do curso
Crie visualizações de dados interativas no plotly
Os gráficos interativos permitem que você mexa nos dados plotados para entender melhor as coisas. Por exemplo, um gráfico interativo permite que você amplie um subconjunto dos seus dados sem precisar criar um novo gráfico. Neste curso, você vai aprender a criar e personalizar gráficos interativos no plotly usando R.Comece a usar o plotly
Você vai começar o curso com uma introdução ao plotly e uma visão geral dos diferentes gráficos que você pode fazer usando esse pacote R, incluindo histogramas, gráficos de barras, gráficos bivariados, gráficos de dispersão e gráficos de caixa. Você também vai aprender a converter um gráfico de dispersão ggplot2 em plotly para melhorar seus gráficos e painéis.Explore a criação de gráficos e painéis plotly
Os próximos dois capítulos do curso mostram como você pode personalizar seus gráficos para criar o painel perfeito e até mesmo adicionar informações ao passar o mouse para dar mais detalhes e profundidade. Depois, você vai passar para gráficos avançados que mostram relações complexas e conjuntos de dados maiores. Ao concluir este curso, você vai conseguir criar faceting manual e automatizado, gráficos de dispersão agrupados e sua primeira matriz de gráficos de dispersão (SPLOM).Crie visualizações com dados do mundo real
O último capítulo deste curso usa suas novas habilidades com o plotly para visualizar os resultados das eleições americanas de 2018. Você vai criar o primeiro painel interativo do Plotly no seu portfólio e aprender a fazer mapas usando essa ferramenta incrível de visualização de dados.Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução ao plotly
Neste capítulo, você terá uma introdução aos gráficos básicos com plotly. Você vai criar seus primeiros gráficos interativos, exibindo distribuições univariadas e bivariadas. Além disso, vai descobrir como converter facilmente gráficos do ggplot2 em gráficos interativos com plotly.
2
Estilizando e personalizando seus gráficos
Neste capítulo, você vai aprender a personalizar a aparência dos seus gráficos e usar opacidade, símbolos e cores para deixar sua mensagem mais clara. Você também vai aprender a transformar e rotular eixos e a personalizar as informações exibidas no hover dos seus gráficos.
3
Gráficos avançados
Neste capítulo, você vai além dos gráficos básicos do plotly para explorar relacionamentos mais complexos e conjuntos de dados maiores. Você vai aprender a sobrepor traces, criar gráficos facetados e matrizes de dispersão, e criar dispersões agrupadas por intervalos (binned scatterplots).
4
Estudo de Caso
No capítulo final, você vai usar seu conjunto de ferramentas do plotly para explorar os resultados das eleições de meio de mandato dos Estados Unidos em 2018, aprendendo a criar mapas no plotly ao longo do caminho.
R
Visualização Interativa de Dados com plotly em R
Curso
concluído
