Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Créer des visualisations de données interactives dans plotly
Les graphiques interactifs vous permettent de manipuler les données graphiques afin d'obtenir des informations supplémentaires. Par exemple, un graphique interactif vous permettrait d'agrandir une partie de vos données sans avoir à créer un nouveau graphique. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et à personnaliser des graphiques interactifs dans plotly à l'aide de R.Commencer à utiliser plotly
Vous commencerez le cours par une introduction à plotly et une présentation des différents graphiques que vous pouvez créer à l'aide de ce package R, notamment des histogrammes, des graphiques à barres, des graphiques à deux variables, des nuages de points et des boîtes à moustaches. Vous apprendrez également à convertir un nuage de points ggplot2 en plotly afin d'améliorer vos graphiques et vos tableaux de bord.Découvrez la création de graphiques et de tableaux plotly
Les deux chapitres suivants du cours vous montrent comment personnaliser vos graphiques afin de créer le tableau de bord idéal, et même ajouter des informations contextuelles pour apporter plus de détails et de profondeur. Ensuite, vous passerez à des graphiques avancés qui permettent de visualiser des relations complexes et des ensembles de données plus volumineux. En suivant ce cours, vous serez en mesure de créer des facettes manuelles et automatisées, des nuages de points classés et votre première matrice de nuages de points (SPLOM).Créer des visualisations à partir de données réelles
Le dernier chapitre de ce cours met à profit vos nouvelles compétences en matière de graphique pour visualiser les résultats des élections américaines de 2018. Vous allez créer le premier graphique interactif Plotly de votre portfolio et apprendre à créer des cartes à l'aide de cet outil précieux de visualisation des données.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à plotly
Dans ce chapitre, vous découvrirez les graphiques de base avec plotly. Vous créerez vos premiers graphiques interactifs pour représenter des distributions univariées et bivariées. Vous verrez aussi comment convertir facilement des graphiques ggplot2 en graphiques plotly interactifs.
- Qu'est-ce que plotly ?50 XP
- Un complément à l’introduction du cours50 XP
- Convertir un nuage de points ggplot2100 XP
- Graphiques univariés50 XP
- Histogrammes100 XP
- Diagrammes en barres100 XP
- Graphiques bivariés50 XP
- Un premier nuage de points100 XP
- Un premier diagramme en barres empilées100 XP
- Boîtes à moustaches100 XP
2
Styliser et personnaliser vos graphiques
Dans ce chapitre, vous apprendrez à personnaliser l’apparence de vos graphiques et à utiliser l’opacité, les symboles et la couleur pour clarifier votre message. Vous apprendrez aussi à transformer et à annoter les axes, ainsi qu’à personnaliser les informations affichées au survol.
3
Graphiques avancés
Dans ce chapitre, vous dépasserez les graphiques plotly de base pour explorer des relations plus complexes et des jeux de données plus volumineux. Vous apprendrez à superposer des traces, à créer des graphiques en sous-plans (facettes) et des matrices de nuages de points, ainsi qu’à produire des nuages de points regroupés.
4
Étude de cas
Dans le dernier chapitre, vous mettrez en pratique vos compétences plotly pour analyser les résultats des élections de mi-mandat américaines de 2018 et apprendrez au passage à créer des cartes avec plotly.
R
Visualisation de données interactive avec plotly en R
Cours
terminé
