Cours
Visualisation de données interactive avec plotly en R
De baseNiveau de compétence
Mis à jour 08/2024
RData Visualization4 h15 vidéos54 Exercices4,600 XP14,492Certificat de réussite
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Créer des visualisations de données interactives dans plotly
Les graphiques interactifs vous permettent de manipuler les données graphiques afin d'obtenir des informations supplémentaires. Par exemple, un graphique interactif vous permettrait d'agrandir une partie de vos données sans avoir à créer un nouveau graphique. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et à personnaliser des graphiques interactifs dans plotly à l'aide de R.Commencer à utiliser plotly
Vous commencerez le cours par une introduction à plotly et une présentation des différents graphiques que vous pouvez créer à l'aide de ce package R, notamment des histogrammes, des graphiques à barres, des graphiques à deux variables, des nuages de points et des boîtes à moustaches. Vous apprendrez également à convertir un nuage de points ggplot2 en plotly afin d'améliorer vos graphiques et vos tableaux de bord.Découvrez la création de graphiques et de tableaux plotly
Les deux chapitres suivants du cours vous montrent comment personnaliser vos graphiques afin de créer le tableau de bord idéal, et même ajouter des informations contextuelles pour apporter plus de détails et de profondeur. Ensuite, vous passerez à des graphiques avancés qui permettent de visualiser des relations complexes et des ensembles de données plus volumineux. En suivant ce cours, vous serez en mesure de créer des facettes manuelles et automatisées, des nuages de points classés et votre première matrice de nuages de points (SPLOM).Créer des visualisations à partir de données réelles
Le dernier chapitre de ce cours met à profit vos nouvelles compétences en matière de graphique pour visualiser les résultats des élections américaines de 2018. Vous allez créer le premier graphique interactif Plotly de votre portfolio et apprendre à créer des cartes à l'aide de cet outil précieux de visualisation des données.Prérequis
Introduction to the Tidyverse1
Introduction to plotly
In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics.
2
Styling and customizing your graphics
In this chapter, you will learn how to customize the appearance of your graphics and use opacity, symbol, and color to clarify your message. You will also learn how to transform axes, label your axes, and customize the hover information of your graphs.
3
Advanced charts
In this chapter, you move past basic plotly charts to explore more-complex relationships and larger datasets. You will learn how to layer traces, create faceted charts and scatterplot matrices, and create binned scatterplots.
4
Case Study
In the final chapter, you use your plotly toolkit to explore the results of the 2018 United States midterm elections, learning how to create maps in plotly along the way.
Visualisation de données interactive avec plotly en R
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