Kurs
Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R
BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 08/2024
RData Visualization4 Std.15 Videos54 Übungen4,600 XP14,508Leistungsnachweis
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Erstelle interaktive Datenvisualisierungen in plotly
Mit interaktiven Grafiken kannst du die dargestellten Daten bearbeiten, um mehr Infos zu kriegen. Mit einer interaktiven Grafik kannst du zum Beispiel einen Teil deiner Daten vergrößern, ohne dass du dafür ein neues Diagramm erstellen musst. In diesem Kurs lernst du, wie du mit R interaktive Grafiken in Plotly erstellen und anpassen kannst.Los geht's mit plotly
Du startest den Kurs mit einer Einführung in plotly und einem Überblick über die verschiedenen Diagramme, die du mit diesem R-Paket erstellen kannst, darunter Histogramme, Balkendiagramme, zweidimensionale Grafiken, Streudiagramme und Boxplots. Du lernst auch, wie du ein ggplot2-Streudiagramm in Plotly umwandeln kannst, um deine Grafiken und Dashboards zu verbessern.Entdecke das Erstellen von plotly-Diagrammen und Dashboards
In den nächsten beiden Kapiteln des Kurses lernst du, wie du deine Grafiken anpassen kannst, um das perfekte Dashboard zu erstellen, und sogar Hover-Informationen hinzufügen kannst, um Details und Tiefe zu ergänzen. Dann gehst du zu fortgeschrittenen Diagrammen über, die komplexe Zusammenhänge und größere Datensätze zeigen. Wenn du diesen Kurs machst, kannst du manuelle und automatische Facettierung, gruppierte Streudiagramme und dein erstes Streudiagramm-Matrix (SPLOM) erstellen.Mach Visualisierungen mit echten Daten
Im letzten Kapitel dieses Kurses wirst du deine neuen Plotly-Kenntnisse nutzen, um die Ergebnisse der US-Wahlen 2018 zu visualisieren. Du wirst das erste interaktive Plotly-Dashboard in deinem Portfolio erstellen und lernen, wie du mit diesem coolen Tool zur Datenvisualisierung Karten erstellen kannst.Voraussetzungen
Introduction to the Tidyverse1
Einführung in plotly
In diesem Kapitel erhältst du eine Einführung in grundlegende Grafiken mit plotly. Du erstellst deine ersten interaktiven Grafiken und visualisierst sowohl univariate als auch bivariate Verteilungen. Außerdem erfährst du, wie du ggplot2-Grafiken ganz einfach in interaktive plotly-Grafiken umwandelst.
2
Grafiken gestalten und anpassen
In diesem Kapitel lernst du, wie du das Erscheinungsbild deiner Grafiken anpasst und mit Transparenz, Symbolen und Farbe deine Aussage klarer machst. Du lernst außerdem, wie du Achsen transformierst, beschriftest und die Hover-Informationen deiner Grafiken anpasst.
3
Fortgeschrittene Diagramme
In diesem Kapitel gehst du über grundlegende plotly-Diagramme hinaus und untersuchst komplexere Zusammenhänge und größere Datensätze. Du lernst, wie du Traces übereinanderlegst, Facetten-Diagramme und Streudiagramm-Matrizen erstellst und gebinnte Streudiagramme anlegst.
4
Fallstudie
Im letzten Kapitel nutzt du dein plotly-Werkzeugset, um die Ergebnisse der US-Zwischenwahlen 2018 zu erkunden, und lernst dabei, wie man in plotly Karten erstellt.
Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R
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