Skip to main content
HomePythonPython intermediário

Python intermediário

Start Course for Free
4 Horas18 Videos87 Exercises
1.075.297 LearnersTrophyStatement of Accomplishment

Create Your Free Account

GoogleLinkedInFacebook

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.
GroupTraining 2 or more people?Try DataCamp For Business

Loved by learners at thousands of companies


Descrição do Curso

Aprender Python é fundamental para qualquer aspirante a profissional de ciência de dados. Aprenda a visualizar dados reais com as funções do Matplotlib e familiarize-se com estruturas de dados, como o dicionário e o DataFrame do pandas. Este curso intermediário de quatro horas ajudará você a desenvolver suas habilidades atuais em Python e a explorar novos aplicativos e funções Python que expandem seu repertório e ajudam você a trabalhar com mais eficiência.

Você descobrirá como os dicionários oferecem uma alternativa às listas do Python e por que o dataframe do pandas é a forma mais popular de trabalhar com dados tabulares. No segundo capítulo deste curso, você descobrirá como criar e manipular conjuntos de dados e como acessá-los usando essas estruturas. A prática prática durante todo o curso aumentará sua confiança em cada área.

À medida que progredir, você examinará a lógica, o fluxo de controle, a filtragem e os loops. Essas funções funcionam para controlar a tomada de decisões nos programas Python e ajudam você a realizar mais operações com os dados, incluindo instruções repetidas. Você concluirá o curso aplicando todas as suas novas habilidades usando estatísticas de hackers para calcular suas chances de ganhar uma aposta.

Depois de concluir todos os capítulos, você estará pronto para aplicar suas novas habilidades em seu trabalho, em uma nova carreira ou em um projeto pessoal, e estará preparado para passar para um aprendizado mais avançado de Python.
For Business

GroupTraining 2 or more people?

Get your team access to the full DataCamp library, with centralized reporting, assignments, projects and more
Try DataCamp for BusinessFor a bespoke solution book a demo.

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Analista de dados com Python

Ir para a trilha
Certificação disponível

Cientista de dados associado em Python

Ir para a trilha

Desenvolvedor Python

Ir para a trilha
  1. 1

    Matplotlib

    Livre

    A visualização de dados é uma habilidade fundamental para aspirantes a cientistas de dados. O Matplotlib facilita a criação de gráficos significativos e perspicazes. Neste capítulo, você aprenderá a criar vários tipos de gráficos e a personalizá-los para que sejam visualmente mais atraentes e interpretáveis.

    Reproduzir Capítulo Agora
    Gráficos básicos com o Matplotlib
    50 xp
    Gráfico de linhas (1)
    100 xp
    Gráfico de linhas (2): Interpretação
    50 xp
    Gráfico de linhas (3)
    100 xp
    Gráfico de dispersão (1)
    100 xp
    Gráfico de dispersão (2)
    100 xp
    Histograma
    50 xp
    Criar um histograma (1)
    100 xp
    Crie um histograma (2): compartimentos
    100 xp
    Crie um histograma (3): compare
    100 xp
    Escolha o gráfico certo (1)
    50 xp
    Escolha o gráfico certo (2)
    50 xp
    Personalização
    50 xp
    Rótulos
    100 xp
    Carrapatos
    100 xp
    Tamanhos
    100 xp
    Cores
    100 xp
    Personalizações adicionais
    100 xp
    Interpretação
    50 xp
  2. 3

    Lógica, fluxo de controle e filtragem

    A lógica booleana é a base da tomada de decisões nos programas Python. Aprenda sobre diferentes operadores de comparação, como combiná-los com operadores booleanos e como usar os resultados booleanos em estruturas de controle. Você também aprenderá a filtrar dados em DataFrames do pandas usando lógica.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 5

    Estudo de caso: Estatísticas de hackers

    Este capítulo permitirá que você aplique todos os conceitos que aprendeu neste curso. Você usará estatísticas de hackers para calcular suas chances de ganhar uma aposta. Use geradores de números aleatórios, loops e Matplotlib para obter uma vantagem competitiva!

    Reproduzir Capítulo Agora
For Business

GroupTraining 2 or more people?

Get your team access to the full DataCamp library, with centralized reporting, assignments, projects and more

Nas seguintes faixas

Certificação disponível

Analista de dados com Python

Ir para a trilha
Certificação disponível

Cientista de dados associado em Python

Ir para a trilha

Desenvolvedor Python

Ir para a trilha

Em outras faixas

Fundamentos de Python

Collaborators

Collaborator's avatar
Filip Schouwenaars
Collaborator's avatar
Vincent Vankrunkelsven
Hugo Bowne-Anderson HeadshotHugo Bowne-Anderson

Data Scientist

Veja Mais

What do other learners have to say?

Join over 13 million learners and start Python intermediário today!

Create Your Free Account

GoogleLinkedInFacebook

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.