Build your ultimate AI agent
코스 설명
Matlab에서 Python으로 전환하기
Python은 데이터 과학을 수행하는 데 점점 더 인기를 얻고 있는 다재다능한 프로그래밍 언어입니다. 전 세계의 기업들은 데이터를 통해 인사이트를 얻고 경쟁 우위를 확보하기 위해 Python을 사용하고 있습니다. 이 강의는 Matlab 사용자가 데이터 과학을 위해 Python을 사용하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다. 여러분은 데이터 분석 및 시각화를 위해 Matlab에서 Python으로 빠르게 전환하는 방법을 배우게 됩니다.NumPY와 Matplotlib 라이브러리 탐색
Python 문법의 기초와 NumPy 배열을 사용하여 데이터를 저장하고 조작하는 방법을 배워보세요. matplotlib을 사용하여 실제 데이터셋에서 추세, 상관관계, 패턴을 발견하는 방법을 배우게 됩니다. 여기에는 시애틀 시내의 자전거 교통량과 미국 전역의 아보카도 가격이 포함됩니다.Python에서 If, Else, Elif 사용법 배우기
마지막 장에서는 Python 흐름을 제어하는 방법을 배우게 됩니다. 여러분은 if, else, elif와 같은 다양한 Python 조건문과 비교 연산자를 사용하여 코드의 어떤 줄이 실행될지 정의하는 방법을 살펴보게 됩니다.이 강의가 끝날 때쯤이면, 여러분은 Python의 기본 개념과 널리 사용되는 딕셔너리 및 라이브러리에 대해 이해하게 되며, 이를 직접 활용해 본 경험을 쌓게 됩니다. 이제 여러분은 새롭게 익힌 기술을 업무, 개인 프로젝트, 또는 추가 학습에 자신 있게 적용할 수 있습니다.
사전 요구 사항
이 코스에는 사전 요구 사항이 없습니다
커리큘럼
코스 개요
1
MATLAB에서 Python으로
이 장에서는 MATLAB에서 Python으로의 전환을 시작합니다. MATLAB과 Python의 공통점과 차이점, 메서드와 패키지 사용법을 알아보고, 널리 쓰이는 NumPy 패키지를 소개합니다.
2
NumPy와 Matplotlib
이 장에서는 새로 익힌 NumPy 지식을 확장합니다. 행렬에 해당하는 Python의 유사체인 NumPy 배열을 수학 연산과 인덱싱으로 다뤄 봅니다. 또 다른 중요한 Python 데이터 구조인 리스트를 살펴본 뒤, Matplotlib을 사용해 배열을 원하는 형태로 시각화하며 장을 마무리합니다.
3
딕셔너리와 pandas
이 장에서는 강력한 Python 데이터 구조인 딕셔너리와 pandas DataFrame을 소개합니다. 키-값 쌍을 설정해 딕셔너리를 생성하고, 이를 조회하고 수정하는 방법을 배웁니다. 이어서 Pythonista의 필수 도구 중 하나인 pandas를 다룹니다. 특히 표 형식 데이터를 손쉽게 다룰 수 있게 해 주는 pandas의 핵심 구조인 DataFrame에 집중해요. 마지막으로 서로 다른 데이터 타입을 DataFrame으로 변환해 데이터를 더 쉽게 다루는 방법을 익힙니다.
4
제어 흐름과 반복문
마지막 장에서는 Python의 흐름 제어를 정리합니다. for 반복문으로 다양한 Python 데이터 구조를 순회하는 방법을 배우고, if, else, elif와 크다/작다 등의 비교 연산자를 사용해 어떤 코드가 실행될지 결정하는 방법을 익혀요. 마지막으로 Python 비교 연산자로 NumPy 배열을 필터링하며 NumPy로 다시 돌아옵니다.
MATLAB 사용자를 위한 Python
코스
완료
