Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Transición de Matlab a Python
Python es un lenguaje de programación versátil que cada vez es más popular para la ciencia de datos. Empresas de todo el mundo utilizan Python para extraer información de sus datos y obtener una ventaja competitiva. Este curso se centra en ayudar a los usuarios de Matlab a aprender a utilizar Python específicamente para la ciencia de datos. Aprenderás rápidamente cómo migrar de Matlab a Python para el análisis y la visualización de datos.Explora las bibliotecas NumPY y Matplotlib
Aprende los fundamentos de la sintaxis de Python y cómo utilizar arreglos NumPy para almacenar y manipular datos. Aprenderás a utilizar matplotlib para descubrir tendencias, correlaciones y patrones en conjuntos de datos reales, como el tráfico de bicicletas en la ciudad de Seattle y los precios del aguacate en Estados Unidos.Aprende a utilizar If, Else y Elif en Python
En los últimos capítulos, aprenderás a controlar tu flujo de Python. Aprenderás a utilizar diversas contingencias de Python, como if, else y elif, así como operadores de comparación para definir qué líneas de tu código se ejecutarán.Al finalizar este curso, tendrás un conocimiento básico de Python, sus populares diccionarios y bibliotecas, y experiencia práctica en el uso de ambos, lo que te permitirá aplicar con confianza tus nuevas habilidades en tu trabajo, proyectos personales o aprendizaje posterior.
Requisitos previos
Este curso no tiene requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
De MATLAB a Python
Este capítulo te ayuda a empezar a moverte de MATLAB a Python. Verás algunas similitudes y diferencias entre MATLAB y Python, cómo usar métodos y paquetes, y conocerás el popular paquete NumPy.
- ¡Bienvenido/a a Python!50 XP
- Cálculos básicos100 XP
- Prever una inversión100 XP
- Tipos de variables100 XP
- Métodos y paquetes50 XP
- Manipular cadenas con métodos100 XP
- Uso de paquetes de Python100 XP
- Arrays y visualización50 XP
- Primeros pasos con los arrays de NumPy100 XP
- Representar el tráfico de bicicletas100 XP
- ¿Qué predice la longevidad de los animales?100 XP
2
NumPy y Matplotlib
En este capítulo ampliarás tus nuevos conocimientos de NumPy. Profundizarás en los arrays de NumPy, el análogo en Python a las matrices, realizando operaciones matemáticas e indexación. También empezarás a explorar otra estructura de datos importante de Python, la lista, y cerrarás el capítulo creando gráficos a medida de tus arrays con Matplotlib.
3
Diccionarios y pandas
Este capítulo presenta potentes estructuras de datos de Python: el diccionario y el DataFrame de pandas. Aprenderás a crear diccionarios definiendo pares clave-valor y luego cómo visualizar y modificar tu diccionario. Después conocerás uno de los paquetes más importantes en la caja de herramientas de cualquier pythonista, pandas. En concreto, te centrarás en la estructura de pandas, el DataFrame, que organiza datos tabulares de forma fácilmente accesible. Por último, verás cómo convertir distintos tipos de datos en DataFrames para que tu trabajo con los datos sea más sencillo.
4
Flujo de control y bucles
Terminarás el curso controlando el flujo de tu código en Python. Aprenderás a iterar sobre distintas estructuras de datos de Python usando bucles for. También verás las contingencias en Python con if, else y elif, y los operadores de comparación de Python (mayor que, menor que, etc.) que decidirán qué líneas de tu código se ejecutan. Por último, volverás a los arrays de NumPy utilizando los operadores de comparación de Python para filtrar tus arrays.
Python para usuarios de MATLAB
Curso
completado
