Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Wechsel von Matlab zu Python
Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die für die Datenwissenschaft immer beliebter wird. Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen Python, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Dieser Kurs hilft Matlab-Nutzern dabei, Python speziell für die Datenwissenschaft zu lernen. Du wirst schnell lernen, wie du für die Datenanalyse und -visualisierung von Matlab zu Python wechseln kannst.Entdecke die Bibliotheken NumPY und Matplotlib
Lerne die Grundlagen der Python-Syntax und wie man NumPy-Arrays zum Speichern und Bearbeiten von Daten nutzt. Du lernst, wie du mit matplotlib Trends, Zusammenhänge und Muster in echten Datensätzen findest, zum Beispiel im Fahrradverkehr in Seattle und bei den Avocado-Preisen in den USA.Lerne, wie man If, Else und Elif in Python benutzt
In den letzten Kapiteln lernst du, wie du deinen Python-Ablauf steuern kannst. Du lernst, wie du verschiedene Python-Bedingungen wie if, else und elif sowie Vergleichsoperatoren benutzt, um festzulegen, welche Zeilen deines Codes ausgeführt werden sollen.Am Ende dieses Kurses wirst du Python, seine bekannten Wörterbücher und Bibliotheken richtig gut verstehen und praktische Erfahrung im Umgang mit beiden haben, sodass du deine neuen Fähigkeiten selbstbewusst bei der Arbeit, in persönlichen Projekten oder beim weiteren Lernen anwenden kannst.
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Von MATLAB zu Python
In diesem Kapitel startest du mit dem Wechsel von MATLAB zu Python. Du lernst einige Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen MATLAB und Python kennen, wie du Methoden und Packages verwendest, und bekommst eine Einführung in das beliebte NumPy-Package.
- Willkommen bei Python!50 XP
- Einfache Berechnungen100 XP
- Eine Investition prognostizieren100 XP
- Typen von Variablen100 XP
- Methoden und Packages50 XP
- Zeichenketten mit Methoden bearbeiten100 XP
- Python-Pakete verwenden100 XP
- Arrays & Plotten50 XP
- Erste Schritte mit NumPy-Arrays100 XP
- Fahrradverkehr visualisieren100 XP
- Was sagt die Lebenserwartung von Tieren voraus?100 XP
2
NumPy und Matplotlib
In diesem Kapitel baust du auf deinem neuen NumPy-Wissen auf. Du tauchst in NumPy-Arrays ein – das Python-Pendant zu Matrizen – und führst mathematische Operationen und Indexierung durch. Außerdem entdeckst du eine weitere wichtige Python-Datenstruktur, die Liste, und rundest das Kapitel mit benutzerdefinierten Plots deiner Arrays mit Matplotlib ab.
3
Dictionaries und pandas
Dieses Kapitel stellt einige leistungsstarke Python-Datenstrukturen vor: das Dictionary und das pandas DataFrame. Du lernst, Dictionaries durch das Setzen von Schlüssel-Wert-Paaren zu erstellen und sie anschließend anzusehen und zu ändern. Danach lernst du eines der wichtigsten Pakete im Werkzeugkasten von Pythonistas kennen: pandas. Im Fokus steht dabei die pandas-Struktur DataFrame, die tabellarische Daten leicht zugänglich organisiert. Abschließend erfährst du, wie du verschiedene Datentypen in DataFrames umwandelst, um besser mit deinen Daten arbeiten zu können.
4
Kontrollfluss und Schleifen
Zum Abschluss des Kurses steuerst du den Python-Kontrollfluss. Du lernst, wie du mit for-Schleifen durch verschiedene Python-Datenstrukturen iterierst. Außerdem lernst du Python-Verzweigungen mit if, else und elif kennen sowie die Python-Vergleichsoperatoren (größer als, kleiner als usw.), die entscheiden, welche Zeilen deines Codes ausgeführt werden. Zum Schluss kommst du auf NumPy-Arrays zurück und verwendest Python-Vergleichsoperatoren, um deine Arrays zu filtern.
Python für MATLAB-Anwender
Kurs
abgeschlossen
