Curso
Python para usuários de MATLAB
BásicoNível de habilidade
Atualizado 08/2024Iniciar Curso Gratuitamente
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Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Mudança do Matlab para o Python
Python é uma linguagem de programação versátil que está ficando cada vez mais popular para fazer ciência de dados. Empresas de todo o mundo estão usando o Python para obter insights de seus dados e obter uma vantagem competitiva. Esse curso é pra ajudar quem usa o Matlab a aprender a usar o Python especialmente pra ciência de dados. Você vai aprender rapidinho como migrar do Matlab para o Python pra análise e visualização de dados.Explore as bibliotecas NumPy e Matplotlib
Aprenda o básico da sintaxe do Python e como usar matrizes NumPy para guardar e mexer com dados. Você vai aprender a usar o matplotlib pra descobrir tendências, correlações e padrões em conjuntos de dados reais, incluindo o tráfego de bicicletas na cidade de Seattle e os preços do abacate nos Estados Unidos.Aprenda a usar If, Else e Elif em Python
Nos capítulos finais, você vai aprender a controlar seu fluxo Python. Você vai ver como usar várias contingências do Python, como if, else e elif, além de operadores de comparação para definir quais linhas do seu código serão executadas.Ao final deste curso, você vai ter uma compreensão básica do Python, seus dicionários e bibliotecas populares, além de experiência prática no uso de ambos, para que possa aplicar com confiança suas novas habilidades no trabalho, em projetos pessoais ou em estudos futuros.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esse curso1
From MATLAB to Python
This chapter gets you started moving from MATLAB to Python. You'll learn about some of the similarities and differences between MATLAB and Python, how to use methods and packages, and be introduced to the popular NumPy package.
2
NumPy and Matplotlib
In this chapter, you will build on your new NumPy knowledge. You will dive into NumPy arrays, the Python analog to matrices by performing mathematical operations and indexing. You will also begin to explore another important Python data structure, the list, and then round out the chapter by making customs plots of your arrays using Matplotlib.
3
Dictionaries and pandas
This chapter introduces some powerful Python data structures: the dictionary and the pandas DataFrame. You will learn to create dictionaries by setting key-value pairs, and view then how to view and modify your dictionary. Then you will be introduced to one of the most important packages in the Pythonista's toolbox, pandas. Specifically, you'll focus on the pandas' structure, the DataFrame, which organizes tabular data in an easily accessible way. Lastly, you'll learn how to transform different data types into DataFrames to make your data easier to work with.
4
Control Flow and Loops
You'll finish the course by controlling your Python flow. You will learn how to iterate through different Python data structures using for loops. You will also learn about Python contingencies using if, else, and elif and the Python comparison operators (greater than, less than, etc.) that will decide which lines of your code will be executed. Lastly, you'll circle back to NumPy arrays by using Python comparison operators to filter your arrays.
Python para usuários de MATLAB
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