Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Mudança do Matlab para o Python
Python é uma linguagem de programação versátil que está ficando cada vez mais popular para fazer ciência de dados. Empresas de todo o mundo estão usando o Python para obter insights de seus dados e obter uma vantagem competitiva. Esse curso é pra ajudar quem usa o Matlab a aprender a usar o Python especialmente pra ciência de dados. Você vai aprender rapidinho como migrar do Matlab para o Python pra análise e visualização de dados.Explore as bibliotecas NumPy e Matplotlib
Aprenda o básico da sintaxe do Python e como usar matrizes NumPy para guardar e mexer com dados. Você vai aprender a usar o matplotlib pra descobrir tendências, correlações e padrões em conjuntos de dados reais, incluindo o tráfego de bicicletas na cidade de Seattle e os preços do abacate nos Estados Unidos.Aprenda a usar If, Else e Elif em Python
Nos capítulos finais, você vai aprender a controlar seu fluxo Python. Você vai ver como usar várias contingências do Python, como if, else e elif, além de operadores de comparação para definir quais linhas do seu código serão executadas.Ao final deste curso, você vai ter uma compreensão básica do Python, seus dicionários e bibliotecas populares, além de experiência prática no uso de ambos, para que possa aplicar com confiança suas novas habilidades no trabalho, em projetos pessoais ou em estudos futuros.
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para este curso
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Do MATLAB para o Python
Este capítulo ajuda você a começar a migrar do MATLAB para o Python. Você vai conhecer algumas semelhanças e diferenças entre MATLAB e Python, como usar métodos e pacotes e terá uma introdução ao popular pacote NumPy.
- Bem-vindo ao Python!50 XP
- Cálculos básicos100 XP
- Projetando um investimento100 XP
- Tipos de variáveis100 XP
- Métodos e pacotes50 XP
- Manipulando strings com métodos100 XP
- Usando pacotes do Python100 XP
- Arrays e gráficos50 XP
- Começando com arrays do NumPy100 XP
- Plotando o tráfego de bicicletas100 XP
- O que prevê a longevidade dos animais?100 XP
2
NumPy e Matplotlib
Neste capítulo, você vai avançar no seu conhecimento de NumPy. Você vai se aprofundar em arrays do NumPy, o análogo em Python às matrizes, realizando operações matemáticas e indexação. Você também começará a explorar outra estrutura de dados importante do Python, a lista, e vai fechar o capítulo criando gráficos personalizados dos seus arrays usando o Matplotlib.
3
Dicionários e pandas
Este capítulo apresenta algumas estruturas de dados poderosas do Python: o dicionário e o DataFrame do pandas. Você vai aprender a criar dicionários definindo pares chave-valor e, em seguida, como visualizar e modificar seu dicionário. Depois, será apresentado a um dos pacotes mais importantes na caixa de ferramentas do Pythonista, o pandas. Especificamente, você vai focar na estrutura do pandas, o DataFrame, que organiza dados tabulares de forma facilmente acessível. Por fim, você vai aprender a transformar diferentes tipos de dados em DataFrames para facilitar o trabalho com seus dados.
4
Controle de fluxo e loops
Você vai encerrar o curso controlando o fluxo do seu código em Python. Vai aprender a percorrer diferentes estruturas de dados do Python usando laços for. Também vai aprender sobre condicionais em Python usando if, else e elif, além dos operadores de comparação (maior que, menor que, etc.) que decidem quais linhas do seu código serão executadas. Por fim, vamos retomar os arrays do NumPy usando operadores de comparação do Python para filtrar seus arrays.
Python para usuários de MATLAB
Curso
concluído
