Python para usuários de MATLAB

Neste capítulo, você vai avançar no seu conhecimento de NumPy. Você vai se aprofundar em arrays do NumPy, o análogo em Python às matrizes, realizando operações matemáticas e indexação. Você também começará a explorar outra estrutura de dados importante do Python, a lista, e vai fechar o capítulo criando gráficos personalizados dos seus arrays usando o Matplotlib.

Este capítulo apresenta algumas estruturas de dados poderosas do Python: o dicionário e o DataFrame do pandas. Você vai aprender a criar dicionários definindo pares chave-valor e, em seguida, como visualizar e modificar seu dicionário. Depois, será apresentado a um dos pacotes mais importantes na caixa de ferramentas do Pythonista, o pandas. Especificamente, você vai focar na estrutura do pandas, o DataFrame, que organiza dados tabulares de forma facilmente acessível. Por fim, você vai aprender a transformar diferentes tipos de dados em DataFrames para facilitar o trabalho com seus dados.

Você vai encerrar o curso controlando o fluxo do seu código em Python. Vai aprender a percorrer diferentes estruturas de dados do Python usando laços for. Também vai aprender sobre condicionais em Python usando if, else e elif, além dos operadores de comparação (maior que, menor que, etc.) que decidem quais linhas do seu código serão executadas. Por fim, vamos retomar os arrays do NumPy usando operadores de comparação do Python para filtrar seus arrays.