Corso
Python per utenti MATLAB
BasicLivello di competenza
Aggiornato 08/2024Inizia Il Corso Gratis
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Passare da Matlab a Python
Python è un linguaggio di programmazione che si può usare in tanti modi e sta diventando sempre più famoso per fare scienza dei dati. Le aziende di tutto il mondo lo utilizzano per ottenere informazioni dai propri dati e guadagnare un vantaggio competitivo. Questo corso è pensato per aiutare chi usa Matlab a imparare Python, soprattutto per la scienza dei dati. Imparerai in un attimo come passare da Matlab a Python per analizzare e visualizzare i dati.Scopri le librerie NumPY e Matplotlib
Impara le basi della sintassi Python e come usare gli array NumPy per salvare e gestire i dati. Imparerai a usare matplotlib per scoprire tendenze, correlazioni e modelli in set di dati reali, come il traffico di biciclette nella città di Seattle e i prezzi degli avocado negli Stati Uniti.Impara a usare If, Else ed Elif in Python
Nei capitoli finali imparerai come gestire il tuo flusso Python. Vedrai come usare diverse condizioni Python come if, else ed elif, oltre agli operatori di confronto, per decidere quali parti del tuo codice verranno eseguite.Alla fine di questo corso, avrai una buona base su Python, i suoi famosi dizionari e librerie, e un po' di pratica nell'usarli, così potrai usare le tue nuove competenze nel lavoro, nei tuoi progetti personali o per continuare a imparare.
Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
From MATLAB to Python
This chapter gets you started moving from MATLAB to Python. You'll learn about some of the similarities and differences between MATLAB and Python, how to use methods and packages, and be introduced to the popular NumPy package.
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NumPy and Matplotlib
In this chapter, you will build on your new NumPy knowledge. You will dive into NumPy arrays, the Python analog to matrices by performing mathematical operations and indexing. You will also begin to explore another important Python data structure, the list, and then round out the chapter by making customs plots of your arrays using Matplotlib.
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Dictionaries and pandas
This chapter introduces some powerful Python data structures: the dictionary and the pandas DataFrame. You will learn to create dictionaries by setting key-value pairs, and view then how to view and modify your dictionary. Then you will be introduced to one of the most important packages in the Pythonista's toolbox, pandas. Specifically, you'll focus on the pandas' structure, the DataFrame, which organizes tabular data in an easily accessible way. Lastly, you'll learn how to transform different data types into DataFrames to make your data easier to work with.
4
Control Flow and Loops
You'll finish the course by controlling your Python flow. You will learn how to iterate through different Python data structures using for loops. You will also learn about Python contingencies using if, else, and elif and the Python comparison operators (greater than, less than, etc.) that will decide which lines of your code will be executed. Lastly, you'll circle back to NumPy arrays by using Python comparison operators to filter your arrays.
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