After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Passare da Matlab a Python
Python è un linguaggio di programmazione che si può usare in tanti modi e sta diventando sempre più famoso per fare scienza dei dati. Le aziende di tutto il mondo lo utilizzano per ottenere informazioni dai propri dati e guadagnare un vantaggio competitivo. Questo corso è pensato per aiutare chi usa Matlab a imparare Python, soprattutto per la scienza dei dati. Imparerai in un attimo come passare da Matlab a Python per analizzare e visualizzare i dati.Scopri le librerie NumPY e Matplotlib
Impara le basi della sintassi Python e come usare gli array NumPy per salvare e gestire i dati. Imparerai a usare matplotlib per scoprire tendenze, correlazioni e modelli in set di dati reali, come il traffico di biciclette nella città di Seattle e i prezzi degli avocado negli Stati Uniti.Impara a usare If, Else ed Elif in Python
Nei capitoli finali imparerai come gestire il tuo flusso Python. Vedrai come usare diverse condizioni Python come if, else ed elif, oltre agli operatori di confronto, per decidere quali parti del tuo codice verranno eseguite.Alla fine di questo corso, avrai una buona base su Python, i suoi famosi dizionari e librerie, e un po' di pratica nell'usarli, così potrai usare le tue nuove competenze nel lavoro, nei tuoi progetti personali o per continuare a imparare.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Curriculum
Programma del corso
1
Da MATLAB a Python
Questo capitolo ti mette in moto nel passaggio da MATLAB a Python. Vedrai alcune somiglianze e differenze tra MATLAB e Python, come usare metodi e pacchetti, e un'introduzione al popolare pacchetto NumPy.
- Benvenuto in Python!50 XP
- Calcoli di base100 XP
- Prevedere un investimento100 XP
- Tipi di variabili100 XP
- Metodi e pacchetti50 XP
- Manipolare le stringhe con i metodi100 XP
- Uso dei pacchetti Python100 XP
- Array e grafici50 XP
- Primi passi con gli array NumPy100 XP
- Rappresentare il traffico in bicicletta100 XP
- Cosa predice la longevità degli animali?100 XP
2
NumPy e Matplotlib
In questo capitolo consoliderai le nuove conoscenze su NumPy. Approfondirai gli array di NumPy, l'equivalente Python delle matrici, eseguendo operazioni matematiche e indicizzazione. Inizierai anche a esplorare un'altra importante struttura dati di Python, la lista, e chiuderai il capitolo creando grafici personalizzati dei tuoi array con Matplotlib.
3
Dizionari e pandas
Questo capitolo presenta alcune potenti strutture dati di Python: il dizionario e il DataFrame di pandas. Imparerai a creare dizionari impostando coppie chiave-valore e poi a visualizzare e modificare il tuo dizionario. Successivamente, ti verrà presentato uno dei pacchetti più importanti nella cassetta degli attrezzi di ogni Pythonista: pandas. In particolare, ti concentrerai sulla sua struttura principale, il DataFrame, che organizza i dati tabellari in modo facilmente accessibile. Infine, imparerai a trasformare diversi tipi di dati in DataFrame per rendere i tuoi dati più facili da gestire.
4
Flusso di controllo e cicli
Concluderai il corso controllando il flusso del tuo codice Python. Imparerai a iterare attraverso diverse strutture dati di Python usando i cicli for. Conoscerai anche le diramazioni in Python con if, else ed elif e gli operatori di confronto di Python (maggiore di, minore di, ecc.) che determinano quali righe del tuo codice verranno eseguite. Per finire, tornerai agli array di NumPy usando gli operatori di confronto di Python per filtrare i tuoi array.
Python per utenti MATLAB
Corso
completato
