이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
SQL 리포팅 마스터하기
명확하고 유용한 SQL 보고서와 대시보드를 만들고, 데이터 정제 및 검증 역량을 키워 보세요.이 강의에서는 이전 강의에서 배운 모든 SQL 개념과 함수를 활용해 나만의 대시보드를 직접 만들어 봅니다. 올림픽 데이터베이스를 다루며 데이터 탐색, 데이터 조작, 데이터 정제 및 검증, 복잡한 계산 수행 방법을 배웁니다.
첫 번째 챕터에서는 사용할 데이터 세트에 익숙해지고, 데이터를 제대로 탐색하는 데 필요한 몇 가지 기본 사항을 살펴봅니다. 이 과정에서는 ER 다이어그램과 데이터 탐색 기법을 활용해 데이터를 탄탄하게 이해하는 방법을 배우게 됩니다.
실제 데이터세트를 활용한 SQL 보고서 작성 실습 문제
다음으로, 데이터를 더 자세히 탐색할 수 있도록 보다 복잡한 SQL 쿼리를 작성하는 방법을 배웁니다. 단계별 접근 방식을 통해 복잡한 쿼리에 더 많은 고민이 필요한 이유와 쿼리가 보고서 작성에 어떻게 도움이 되는지 이해할 수 있습니다.SQL로 보고서를 작성하는 데 익숙해지면, SQL 데이터를 정제하고 검증해 보고서의 정확성과 해석 가능성을 보장하는 방법을 배우게 됩니다.
SQL 데이터베이스 역량을 키워 보세요
마지막 장에서는 윈도 함수와 계층형 계산을 활용해 복잡한 계산을 수행하는 방법을 배웁니다. 특히 전체 대비 백분율 계산과 성과 지수 계산이라는 두 가지 고급 계산을 직접 구현하며 실무 경험을 쌓게 됩니다.이 SQL 강의는 데이터베이스에서 데이터를 자주 추출하는 분들에게 안성맞춤이며, 데이터 과학에 R이나 Python을 사용하는 분들에게도 훌륭한 보완 강의입니다. 이 강의는 비즈니스 분석가를 위한 SQL 트랙의 일부이며, DataCamp에서 데이터 과학 또는 데이터 분석 자격증을 취득하려는 분들에게 필수적입니다.
선수 과목
커리큘럼
강의 개요
1
올림픽 데이터셋 탐색
특정 질문에 답하는 리포트를 만들기 전에, 먼저 데이터를 익숙하게 파악해야 합니다. 이 장에서는 E:R 다이어그램과 데이터 탐색 기법을 활용해 데이터를 탄탄히 이해하고, 비즈니스 관련 질문에 더 잘 답하는 방법을 배웁니다.
2
리포트 만들기
쿼리는 금세 길고 복잡해질 수 있어요. 복잡한 쿼리를 만들 때는 논리적인 접근이 중요합니다. 이 장에서는 테이블을 여러 방식으로 조합하고 다양한 유형의 필드를 생성해야 하는 복합 쿼리를 단계별로 설계하고 구축하는 방법을 익힙니다.
3
정제와 검증
이상적이면 좋겠지만, 현실 세계의 데이터는 거의 그렇게 저장되지 않습니다. 한마디로 말해, 데이터는 지저분할 수 있어요. 3장에서는 데이터 타입 문제를 고치고, 지저분한 문자열을 정리하고, null을 처리하고, 중복을 제거하는 등 지저분한 데이터를 다루는 방법을 배웁니다.
4
복잡한 계산
복잡한 계산을 통해 눈에 잘 드러나지 않는 인사이트를 제시할 때 리포팅의 가치가 더욱 빛납니다. 이 장에서는 윈도 함수와 계층형 계산을 활용해 더 복잡한 필드를 만드는 방법을 배웁니다. 특히 전체 대비 비율 계산과 성과 지수 계산이라는 두 가지 고급 계산을 직접 구현해 보며 실습합니다.
S
SQL로 리포트 만들기
강의
완료
