После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Освойте SQL-отчётность
Создавайте понятные и ценные SQL-отчёты и дашборды, а также совершенствуйте навыки очистки и проверки данных.В этом курсе вы примените все концепции и функции SQL, которые изучили в предыдущих курсах, чтобы создать собственную панель мониторинга. Вы будете работать с базой данных Олимпийских игр, чтобы изучить исследование данных, обработку данных, очистку и проверку данных, а также выполнение сложных вычислений.
Первая глава поможет вам познакомиться с набором данных, который вы будете использовать, и охватывает некоторые основные моменты, необходимые для правильного изучения данных. Здесь вы узнаете, как использовать ER-диаграммы и методы исследования данных, чтобы получить глубокое понимание данных.
Практикуйтесь в создании SQL-отчетов на реальных наборах данных
Далее вы научитесь создавать более сложные SQL-запросы, которые помогут вам подробнее изучать данные. Пошаговый подход помогает понять, почему сложные запросы требуют более тщательного обдумывания и как они могут помочь вам создавать отчеты.Как только вы освоите создание отчетов в SQL, вы узнаете, как очищать и проверять данные SQL, чтобы наши отчеты были точными и понятными.
Развивайте навыки работы с базами данных SQL
Изучите, как выполнять сложные вычисления с помощью оконных функций и многоуровневых вычислений в заключительной главе. Вы получите практический опыт создания двух особенно сложных расчётов: расчёта процента от общего значения и расчёта индекса производительности.Этот курс SQL идеально подходит всем, кто часто извлекает данные из баз данных, и отлично дополняет навыки тех, кто использует R или Python для анализа данных. Этот курс входит в трек SQL for Business Analysts и обязателен для тех, кто планирует получить сертификат Data Science или Data Analysis в DataCamp.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Знакомство с набором данных об Олимпийских играх
Прежде чем приступить к созданию отчётов для ответа на конкретные вопросы, необходимо хорошо изучить данные. В этой главе вы познакомитесь с ER-диаграммами и методами исследования данных, чтобы глубоко понять структуру данных и эффективнее отвечать на бизнес-вопросы.
- Разбор примера50 XP
- Определение базового отчёта50 XP
- Создание базового отчёта100 XP
- Спортсмены и соревнования по видам спорта100 XP
- Набор данных об Олимпийских играх50 XP
- Планирование запросов с помощью E:R диаграммы50 XP
- Возраст старейшего спортсмена по регионам100 XP
- Количество событий в каждом виде спорта100 XP
- Знакомство с данными50 XP
- Изучение таблицы summer_games100 XP
- Проверка запроса100 XP
- Отчёт 1: Самые титулованные летние атлеты100 XP
2
Создание отчётов
Запросы быстро становятся сложными. Поэтому при построении нетривиальных запросов важно придерживаться логичного подхода. В этой главе вы шаг за шагом спланируете и создадите сложный запрос, который потребует объединения таблиц несколькими способами и формирования полей различных типов.
3
Очистка и валидация данных
В реальном мире данные редко хранятся в идеальном виде. Данные могут быть «грязными» — это обычная ситуация. В главе 3 вы научитесь работать с такими данными: исправлять проблемы с типами, очищать строки, обрабатывать значения NULL и устранять дублирование.
4
Сложные вычисления
Ценность отчётности в полной мере раскрывается тогда, когда она позволяет представить неочевидные выводы через сложные вычисления. В этой главе вы научитесь строить более сложные поля с помощью оконных функций и многоуровневых расчётов. Особое внимание уделяется двум продвинутым вычислениям: расчёту доли от общего значения и расчёту индекса эффективности.
S
Отчётность в SQL
Курс
завершён
