Corso
Reportistica in SQL
IntermedioLivello di competenza
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Diventa un esperto di SQL Reporting
Crea report e dashboard SQL chiari e utili, e affina le tue abilità nella pulizia e nella convalida dei dati.In questo corso, userai tutti i concetti e le funzioni SQL che hai imparato nei corsi precedenti per creare la tua dashboard personalizzata. Lavorerai su un database delle Olimpiadi per imparare a esplorare, manipolare, pulire e convalidare i dati, oltre che a fare calcoli complessi.
Il primo capitolo ti aiuta a capire il set di dati che userai, spiegando alcune cose fondamentali per esplorare bene i dati. Qui imparerai come usare i diagrammi ER e le tecniche di esplorazione dei dati per capire bene i dati.
Esercitarsi nella creazione di report SQL usando set di dati reali
Poi, imparerai a creare query SQL più complicate per aiutarti a dare un'occhiata ai dati in modo più approfondito. L'approccio graduale ti aiuta a capire perché le query complesse richiedono una maggiore riflessione e come possono aiutarti a creare report.Una volta che avrai capito come fare i report in SQL, imparerai a pulire e controllare i dati SQL, assicurando che i nostri report siano precisi e facili da capire.
Migliora le tue abilità con i database SQL
Impara a fare calcoli complicati usando le funzioni finestra e i calcoli a livelli nell'ultimo capitolo. Acquisirai esperienza pratica nella creazione di due calcoli avanzati in particolare: il calcolo della percentuale di un totale e il calcolo dell'indice di rendimento.Questo corso SQL è perfetto per chiunque debba estrarre spesso dati dai database ed è un ottimo complemento per chi usa R o Python per la scienza dei dati. Questo corso fa parte del percorso SQL per analisti aziendali ed è fondamentale per chi vuole ottenere una certificazione in scienza dei dati o analisi dei dati con DataCamp.
Prerequisiti
Data Manipulation in SQL1
Exploring the Olympics Dataset
Before you can start building out reports to answer specific questions, you should get familiar with the data. In this chapter, you will learn how to use E:R diagrams and data exploration techniques to get a solid understanding of the data to better answer business-related questions.
2
Creating Reports
Queries can get large, fast. It's important to take a logical approach when building more complicated queries. In this chapter, you will take a step-by-step approach to plan and build a complex query that requires you to combine tables in multiple ways and create different types of fields.
3
Cleaning & Validation
Although it would be nice, data in the real-world is rarely stored in an ideal way. Simply put: data can get messy. In chapter 3, you will learn how to deal with this messy data by fixing data type issues, cleaning messy strings, handling nulls, and removing duplication.
4
Complex Calculations
The value of reporting really shows when presenting not-so-obvious insights through complex calculations. In this chapter, you will learn how to build more complicated fields by leveraging window functions and layered calculations. You will gain hands-on experience building two advanced calculations in particular: the percent of a total calculation and the performance index calculation.
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