कोर्स
SQL में रिपोर्टिंग
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 11/2025
SQLReporting4 घंटे15 वीडियो54 अभ्यास4,450 XP38,913उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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व्यवसाय के लिए आज़माएँपाठ्यक्रम विवरण
SQL रिपोर्टिंग में महारत हासिल करें
स्पष्ट और मूल्यवान SQL रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाएं, और डेटा सफाई तथा सत्यापन में अपने कौशल को निखारें।इस पाठ्यक्रम में, आप पिछले पाठ्यक्रमों में सीखे गए सभी SQL अवधारणाओं और फ़ंक्शनों को लागू करके अपना स्वयं का डैशबोर्ड बनाएँगे। आप एक ओलंपिक्स डेटाबेस पर काम करेंगे, ताकि डेटा एक्सप्लोरेशन, डेटा मैनिपुलेशन, डेटा क्लीनिंग और वैलिडेशन, तथा जटिल गणनाएँ करना सीख सकें।
पहला अध्याय आपको उस डेटासेट से परिचित कराने का लक्ष्य रखता है जिसका आप उपयोग करेंगे, और इसमें वे कुछ आवश्यक बातें शामिल हैं जिनकी आपको डेटा को सही ढंग से एक्सप्लोर करने के लिए आवश्यकता होगी। यहाँ आप ER आरेखों और डेटा अन्वेषण तकनीकों का उपयोग करके डेटा की ठोस समझ प्राप्त करना सीखेंगे।
वास्तविक डेटासेट का उपयोग करके SQL रिपोर्ट बनाने का अभ्यास करें
इसके बाद, आप अधिक जटिल SQL क्वेरी बनाना सीखेंगे, ताकि आप डेटा को अधिक विस्तार से एक्सप्लोर कर सकें। चरण-दर-चरण दृष्टिकोण आपको यह समझने में मदद करता है कि जटिल क्वेरियों के लिए अधिक सोच-विचार क्यों आवश्यक है और वे आपको रिपोर्ट बनाने में कैसे मदद कर सकती हैं।एक बार जब आप SQL में रिपोर्टिंग की समझ हासिल कर लेते हैं, तो आप SQL डेटा को साफ़ करना और सत्यापित करना सीखेंगे, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि हमारी रिपोर्टें सटीक और व्याख्येय हैं।
अपने SQL डेटाबेस कौशल विकसित करें
अंतिम अध्याय में विंडो फ़ंक्शंस और लेयर्ड कैलकुलेशंस का उपयोग करके जटिल गणनाएँ करना सीखें। आप विशेष रूप से दो उन्नत गणनाएँ बनाने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे: कुल का प्रतिशत गणना और प्रदर्शन सूचकांक गणना।यह SQL पाठ्यक्रम उन सभी के लिए बिल्कुल उपयुक्त है जो अक्सर डेटाबेस से डेटा निकालते हैं, और यह उन लोगों के लिए एक बेहतरीन पूरक है जो डेटा विज्ञान के लिए R या Python का उपयोग करते हैं। यह पाठ्यक्रम SQL for Business Analysts Track का हिस्सा है और उन लोगों के लिए आवश्यक है जो DataCamp के साथ डेटा विज्ञान या डेटा विश्लेषण प्रमाणन पूरा करने की योजना बना रहे हैं।
पूर्व आवश्यकताएं
Data Manipulation in SQL1
Olympics डेटासेट की पड़ताल
स्पेसिफिक सवालों के जवाब देने के लिए रिपोर्ट बनाना शुरू करने से पहले, आपको डेटा से परिचित होना चाहिए। इस अध्याय में, आप E:R डायग्राम और डेटा एक्सप्लोरेशन तकनीकों का इस्तेमाल करके डेटा की ठोस समझ बनाना सीखेंगे ताकि बिज़नेस से जुड़े सवालों के बेहतर जवाब दे सकें।
2
रिपोर्ट बनाना
क्वेरीज़ जल्दी ही बड़ी हो सकती हैं। इसलिए, जटिल क्वेरी बनाते समय तर्कसंगत तरीका अपनाना अहम है। इस अध्याय में, आप स्टेप-बाय-स्टेप एप्रोच से एक कॉम्प्लेक्स क्वेरी की प्लानिंग और बिल्डिंग करेंगे, जिसमें आपको कई तरीकों से टेबल्स को जोड़ना और अलग-अलग प्रकार के फ़ील्ड बनाना होगा।
3
क्लीनिंग और वेलिडेशन
अच्छा होता अगर वास्तविक दुनिया का डेटा हमेशा आदर्श तरीके से स्टोर होता, लेकिन ऐसा कम ही होता है। सीधे शब्दों में: डेटा मैसी हो सकता है। अध्याय 3 में, आप इस मैसी डेटा से निपटना सीखेंगे—डेटा टाइप इश्यूज़ ठीक करके, मैसी स्ट्रिंग्स को क्लीन करके, nulls को हैंडल करके, और डुप्लीकेशन हटाकर।
4
कॉम्प्लेक्स कैलकुलेशंस
रिपोर्टिंग की असली उपयोगिता तब दिखती है जब आप कॉम्प्लेक्स कैलकुलेशंस के जरिए कम-ज़ाहिर इनसाइट्स पेश करते हैं। इस अध्याय में, आप विंडो फंक्शंस और लेयर्ड कैलकुलेशंस का लाभ उठाकर और भी जटिल फ़ील्ड बनाना सीखेंगे। आप विशेष रूप से दो एडवांस्ड कैलकुलेशंस बनाकर हैंड्स-ऑन अनुभव हासिल करेंगे: परसेंट-ऑफ-टोटल कैलकुलेशन और परफॉर्मेंस इंडेक्स कैलकुलेशन।
SQL में रिपोर्टिंग
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