Kurs
Reporting in SQL
FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
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SQLReporting4 Std.15 Videos54 Übungen4,450 XP38,054Leistungsnachweis
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Probiere es mit DataCamp for BusinessKursbeschreibung
SQL-Berichterstellung meistern
Erstell übersichtliche und nützliche SQL-Berichte und Dashboards und verbesser deine Fähigkeiten in der Datenbereinigung und -validierung.In diesem Kurs wirst du alle SQL-Konzepte und -Funktionen, die du in früheren Kursen gelernt hast, anwenden, um dein eigenes Dashboard zu erstellen. Du wirst an einer Olympia-Datenbank arbeiten, um mehr über Datenauswertung, Datenbearbeitung, Datenbereinigung und -validierung sowie die Durchführung komplexer Berechnungen zu lernen.
Das erste Kapitel soll dir helfen, dich mit dem Datensatz vertraut zu machen, den du verwenden wirst, und behandelt einige der wichtigsten Punkte, die du für die richtige Auswertung der Daten brauchst. Hier lernst du, wie du ER-Diagramme und Techniken zur Datenauswertung nutzen kannst, um ein solides Verständnis der Daten zu bekommen.
Übe, SQL-Berichte mit echten Datensätzen zu erstellen
Als Nächstes lernst du, komplexere SQL-Abfragen zu erstellen, mit denen du die Daten genauer untersuchen kannst. Der Schritt-für-Schritt-Ansatz hilft dir zu verstehen, warum komplexe Abfragen mehr Überlegung erfordern und wie sie dir beim Erstellen von Berichten helfen können.Sobald du den Dreh bei der Berichterstellung in SQL raus hast, lernst du, wie man SQL-Daten bereinigt und validiert, damit unsere Berichte genau und verständlich sind.
Lerne mehr über SQL-Datenbanken
Lerne im letzten Kapitel, wie du mit Fensterfunktionen und mehrschichtigen Berechnungen komplizierte Rechnungen machst. Du wirst praktische Erfahrungen beim Erstellen von zwei fortgeschrittenen Berechnungen sammeln: der Berechnung des Prozentsatzes einer Gesamtmenge und der Berechnung des Leistungsindexes.Dieser SQL-Kurs ist super für alle, die oft Daten aus Datenbanken holen, und ist eine tolle Ergänzung für Leute, die R oder Python für Data Science nutzen. Dieser Kurs ist Teil des SQL-Lernpfads für Business-Analysten und ein Muss für alle, die eine Zertifizierung in Datenwissenschaft oder Datenanalyse bei DataCamp machen wollen.
Voraussetzungen
Data Manipulation in SQL1
Exploring the Olympics Dataset
Before you can start building out reports to answer specific questions, you should get familiar with the data. In this chapter, you will learn how to use E:R diagrams and data exploration techniques to get a solid understanding of the data to better answer business-related questions.
2
Creating Reports
Queries can get large, fast. It's important to take a logical approach when building more complicated queries. In this chapter, you will take a step-by-step approach to plan and build a complex query that requires you to combine tables in multiple ways and create different types of fields.
3
Cleaning & Validation
Although it would be nice, data in the real-world is rarely stored in an ideal way. Simply put: data can get messy. In chapter 3, you will learn how to deal with this messy data by fixing data type issues, cleaning messy strings, handling nulls, and removing duplication.
4
Complex Calculations
The value of reporting really shows when presenting not-so-obvious insights through complex calculations. In this chapter, you will learn how to build more complicated fields by leveraging window functions and layered calculations. You will gain hands-on experience building two advanced calculations in particular: the percent of a total calculation and the performance index calculation.
Reporting in SQL
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