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코스

현대 데이터 아키텍처 이해하기

중급2시간

현대 데이터 아키텍처의 핵심 요소를 학습하세요: ingestion부터 serving, 거버넌스, 오케스트레이션까지.

R2시간16개 동영상56개 연습 문제3,550 XP23,065수료 확인서

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코스 설명

현대 데이터 아키텍처 소개


데이터 덕분에 세상은 끊임없이 변화하고 있으며, 처리해야 할 데이터의 양도 매일 더 많아지고 있습니다. 따라서 이 강의는 현대 데이터 아키텍처에 대한 개요를 제공하며, 데이터 솔루션의 기본 구성 요소를 안내합니다.

현대 데이터 아키텍처의 구성 요소


이 강의는 현대 데이터 솔루션에 대한 입문 강의입니다. 이 강의의 전반부에서는 현대 데이터 아키텍처가 무엇인지 배우고, Data Mesh와 Data Fabric과 같은 인기 있는 솔루션을 살펴보며, 스토리지, 데이터 수집 방법, 처리 옵션, 제공 기술 등 데이터 아키텍처의 다양한 요소를 탐구하게 됩니다.

현대 데이터 아키텍처의 횡단적 구성 요소


후반부에서는 데이터 아키텍처의 결속력을 보장하고 관리가 가능하도록 하는 횡단적 구성 요소를 다룹니다. 데이터 거버넌스, 오케스트레이션, 가시성, 그리고 클라우드 제공업체 내에서의 비용 최적화와 같은 개념을 설명합니다. 이 모든 요소를 통해 귀하의 조직 요구에 완벽하게 부합하는 데이터 솔루션을 설계할 수 있습니다.

최신 데이터 아키텍처 설계 및 평가


강의의 마지막 파트에서는 지금까지 쌓은 지식을 바탕으로, 비즈니스 요구사항을 충족하는 데이터 솔루션을 설계하는 실제 비즈니스 사례를 다룹니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

현대 데이터 아키텍처 소개

2

현대 데이터 아키텍처 구성 요소

3

데이터 아키텍처의 횡단(가로) 구성 요소

현대 데이터 아키텍처를 구성하는 횡단(가로) 요소를 파고들며 데이터 거버넌스, 메타데이터, 데이터 보안, 옵저버빌리티 같은 핵심 주제를 다룹니다. 이러한 필수 요소를 이해하면, 높은 데이터 및 서비스 품질 기준을 유지하면서도 견고하고 안전하며 효율적인 데이터 플랫폼을 설계할 수 있게 됩니다.
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4

모든 것을 하나로

워크플로를 관리하고, 클라우드 서비스 비용을 이해하며, 현대적인 데이터 설계를 만드는 방법을 배웁니다. 이 장에서는 Apache Airflow 같은 도구를 다루고, 클라우드 비용을 절감하는 모범 사례를 안내해 드려요. 학습을 마치면, 비즈니스를 위한 탄탄한 데이터 시스템을 구축하고 평가하는 역량을 갖추게 됩니다.
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