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课程介绍
现代数据架构导论
由于数据，世界在不断变化，而且每天需要处理的数据量都在不断增加。 因此，本课程将为你概述现代数据架构，并引导你了解数据解决方案的基本组成部分。
现代数据架构的组成部分
这是一门现代数据解决方案的入门课程。 在本课程的前半部分，您将了解什么是现代数据架构，回顾一些流行的解决方案，如 Data Mesh 和 Data Fabric，并探索数据架构的不同组成部分，例如存储、数据摄取方法、处理选项和服务技术。
现代数据架构的横向组件
在后半部分，课程展示了确保数据架构一致性并支持其管理的横向组件；并解释了数据治理、编排、可观测性，甚至云服务提供商中的成本优化等概念。 有了这些要素，您将能够设计出与组织需求高度契合的数据解决方案。
设计和评估现代数据架构
课程的最后部分将整合你所学到的知识，通过一个商业案例来设计一个满足业务需求的数据解决方案。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
现代数据架构概述
学习本章后，您将能够解释什么是现代数据架构，以及其关键需求与组成部分。您还将回顾多种现有的数据架构类型，从 Lambda 架构到 Data Mesh。
2
现代数据架构的组成部分
了解现代数据架构的不同组件与层次——从数据摄取到数据服务。熟悉各层的不同范式与方法，以及用于实现现代数据解决方案的一些云服务，获得贴近实务的经验。
3
数据架构的横向组件
深入了解现代数据架构中的横向组件，涵盖数据治理、元数据、数据安全与可观测性等关键方面。通过掌握这些要素，您将能够在保持高数据与服务标准的同时，设计出稳健、安全且高效的数据平台。
4
融会贯通
学习如何管理工作流、理解云服务成本，并创建现代数据设计。本章将帮助您使用 Apache Airflow 等工具，并介绍节省云成本的方法。完成后，您将了解如何为企业构建并评估高质量的数据系统。
R
深入理解现代数据架构
课程完成
