Chuyển đến nội dung chính
Trang chủData Engineering

Khóa học

Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

Trung cấpTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 05, 2026
Khám phá các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu hiện đại, từ thu thập và phục vụ đến quản trị và điều phối.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
TheoryData Engineering
2 gio
16 video
56 Bài tập
3,550 XP
22,486
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Giới thiệu về kiến trúc dữ liệu hiện đại


Thế giới đang liên tục thay đổi nhờ vào dữ liệu, và mỗi ngày lượng dữ liệu cần xử lý ngày càng lớn hơn. Do đó, khóa học này cung cấp cho quý vị cái nhìn tổng quan về các kiến trúc dữ liệu hiện đại, hướng dẫn quý vị qua các thành phần cơ bản của các giải pháp dữ liệu.

Các thành phần của kiến trúc dữ liệu hiện đại


Đây là khóa học giới thiệu về các giải pháp dữ liệu hiện đại. Trong nửa đầu của khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về các kiến trúc dữ liệu hiện đại, xem xét một số giải pháp phổ biến như Data Mesh và Data Fabric, và khám phá các thành phần khác nhau của kiến trúc dữ liệu như lưu trữ, phương pháp thu thập dữ liệu, các tùy chọn xử lý và kỹ thuật cung cấp dữ liệu.

Các thành phần ngang của kiến trúc dữ liệu hiện đại


Trong phần sau, khóa học trình bày các thành phần xuyên suốt đảm bảo tính nhất quán và hỗ trợ quản lý kiến trúc dữ liệu; giải thích các khái niệm như quản trị dữ liệu, điều phối, khả năng quan sát và tối ưu hóa chi phí trong các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Với tất cả các yếu tố này, quý vị sẽ có thể thiết kế các giải pháp dữ liệu phù hợp cao với nhu cầu của tổ chức.

Thiết kế và đánh giá các kiến trúc dữ liệu hiện đại


Phần cuối cùng của khóa học sẽ tổng hợp kiến thức mà quý vị đã học được, thông qua việc sử dụng một trường hợp kinh doanh để thiết kế một giải pháp dữ liệu đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp.

Điều kiện tiên quyết

Data Warehousing ConceptsUnderstanding Data Engineering
1

Giới thiệu về Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

Sau chương này, bạn sẽ có thể giải thích kiến trúc dữ liệu hiện đại là gì, cùng các yêu cầu và thành phần chính của nó. Bạn cũng sẽ xem lại các loại kiến trúc dữ liệu hiện có, từ Lambda đến Data Mesh.
Bắt Đầu Chương
2

Các Thành phần của Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại

Tìm hiểu về các thành phần và lớp khác nhau của kiến trúc dữ liệu hiện đại; từ thu nạp dữ liệu đến phục vụ dữ liệu. Làm quen với các mô hình và cách tiếp cận ở từng lớp, cùng một số dịch vụ đám mây được dùng để triển khai giải pháp dữ liệu hiện đại nhằm tích lũy kinh nghiệm thực tế!
Bắt Đầu Chương
3

Các Thành phần Xuyên Suốt của Kiến trúc Dữ liệu

Đi sâu vào các thành phần xuyên suốt trong kiến trúc dữ liệu hiện đại, bao quát các khía cạnh then chốt như quản trị dữ liệu, siêu dữ liệu, bảo mật dữ liệu và khả năng quan sát. Bằng cách hiểu rõ các yếu tố thiết yếu này, bạn sẽ sẵn sàng thiết kế các nền tảng dữ liệu vững chắc, an toàn và hiệu quả, đồng thời duy trì tiêu chuẩn cao cho dữ liệu và dịch vụ tổng thể.
Bắt Đầu Chương
4

Ghép nối tất cả lại với nhau

Học cách quản lý quy trình công việc, hiểu chi phí trong các dịch vụ đám mây, và tạo ra các thiết kế dữ liệu hiện đại. Chương này giúp bạn làm việc với các công cụ như Apache Airflow và hướng dẫn cách tiết kiệm chi phí sử dụng đám mây. Kết thúc chương, bạn sẽ biết cách xây dựng và đánh giá các hệ thống dữ liệu mạnh cho doanh nghiệp.
Bắt Đầu Chương
Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Tìm hiểu Kiến trúc Dữ liệu Hiện đại ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.