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Comprendere la data architecture moderna
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Introduzione alle moderne architetture dei dati
Il mondo cambia sempre grazie ai dati, e ogni giorno la quantità di dati da gestire è sempre più grande. Questo corso ti dà una panoramica delle moderne architetture dei dati, spiegandoti i componenti fondamentali delle soluzioni per i dati.
Componenti delle moderne architetture di dati
Questo è un corso introduttivo alle soluzioni moderne per i dati. Nella prima parte di questo corso scoprirai cosa sono le moderne architetture dei dati, vedrai alcune soluzioni popolari come Data Mesh e Data Fabric ed esplorerai i diversi elementi delle architetture dei dati, come l'archiviazione, i metodi di acquisizione dei dati, le opzioni di elaborazione e le tecniche di distribuzione.
Componenti trasversali delle moderne architetture di dati
Nella seconda parte, il corso spiega le parti che tengono insieme e aiutano a gestire le architetture dei dati; si parla di cose come la governance dei dati, l'orchestrazione, l'osservabilità e anche come ottimizzare i costi con i fornitori di servizi cloud. Con tutti questi elementi, potrai progettare soluzioni dati che si adattano perfettamente alle esigenze della tua organizzazione.
Progettare e valutare le moderne architetture dei dati
La parte finale del corso mette insieme tutto quello che hai imparato, usando un caso aziendale per progettare una soluzione dati che soddisfi le esigenze dell'azienda.
Prerequisiti
Data Warehousing ConceptsUnderstanding Data Engineering1
Introduction to Modern Data Architecture
After seeing this chapter, you will be able to explain what modern data architecture is, and what are their key requirements and components. You'll also review different types of existing data architectures, ranging from Lambda to Data Mesh.
2
Modern Data Architecture Components
Learn about the different components and layers of modern data architectures; from data ingestion to serving. Get familiar with the different paradigms and approaches in each layer, and some of the cloud services used to implement modern data solutions to get field experience!
3
Transversal Components of Data Architectures
Dive into the transversal components that modern data architectures consist of, covering key aspects like data governance, metadata, data security, and observability. By understanding these vital elements, you'll be prepared to design robust, secure, and efficient data platforms while maintaining high standards for the data and overall service.
4
Putting it All Together
Learn how to manage workflows, understand costs in cloud services, and create modern data designs. This chapter helps you work with tools like Apache Airflow and teaches you ways to save money on cloud use. By the end, you'll know how to build and judge strong data systems for businesses.
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