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Corso

Comprendere la data architecture moderna

Intermedio2 h

Scopri i pezzi chiave dell'architettura moderna dei dati, dall'acquisizione e distribuzione alla governance e all'orchestrazione.

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Descrizione del corso

Introduzione alle moderne architetture dei dati


Il mondo cambia sempre grazie ai dati, e ogni giorno la quantità di dati da gestire è sempre più grande. Questo corso ti dà una panoramica delle moderne architetture dei dati, spiegandoti i componenti fondamentali delle soluzioni per i dati.

Componenti delle moderne architetture di dati


Questo è un corso introduttivo alle soluzioni moderne per i dati. Nella prima parte di questo corso scoprirai cosa sono le moderne architetture dei dati, vedrai alcune soluzioni popolari come Data Mesh e Data Fabric ed esplorerai i diversi elementi delle architetture dei dati, come l'archiviazione, i metodi di acquisizione dei dati, le opzioni di elaborazione e le tecniche di distribuzione.

Componenti trasversali delle moderne architetture di dati


Nella seconda parte, il corso spiega le parti che tengono insieme e aiutano a gestire le architetture dei dati; si parla di cose come la governance dei dati, l'orchestrazione, l'osservabilità e anche come ottimizzare i costi con i fornitori di servizi cloud. Con tutti questi elementi, potrai progettare soluzioni dati che si adattano perfettamente alle esigenze della tua organizzazione.

Progettare e valutare le moderne architetture dei dati


La parte finale del corso mette insieme tutto quello che hai imparato, usando un caso aziendale per progettare una soluzione dati che soddisfi le esigenze dell'azienda.

Prerequisiti

Curriculum

Programma del corso

1

Introduzione alla data architecture moderna

2

Componenti della data architecture moderna

3

Componenti trasversali delle data architecture

Approfondisci i componenti trasversali che costituiscono le data architecture moderne, coprendo aspetti chiave come data governance, metadati, sicurezza dei dati e osservabilità. Comprendendo questi elementi essenziali, sarai pronto a progettare piattaforme dati robuste, sicure ed efficienti mantenendo standard elevati per i dati e per il servizio complessivo.
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4

Mettere tutto insieme

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