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Curso

Entendendo a Arquitetura de Dados Moderna

Intermediário2 h

Descubra os principais componentes da arquitetura de dados moderna, incluindo assimilação, fornecimento, governança e orquestração.

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Descrição do curso

Introdução às arquiteturas de dados modernas


O mundo está mudando constantemente graças aos dados, e a cada dia o volume de dados a ser processado é ainda maior. Portanto, este curso oferece uma visão geral das arquiteturas de dados modernas, orientando você pelos componentes fundamentais das soluções de dados.

Componentes de arquiteturas de dados modernas


Este é um curso introdutório às soluções de dados modernas. Durante a primeira metade deste curso, você aprenderá o que são arquiteturas de dados modernas, analisará algumas soluções populares, como Data Mesh e Data Fabric, e explorará os diferentes elementos das arquiteturas de dados, como armazenamento, métodos de ingestão de dados, opções de processamento e técnicas de veiculação.

Componentes transversais das arquiteturas de dados modernas


Na segunda metade, o curso mostra os componentes transversais que garantem a coesão e permitem o gerenciamento de arquiteturas de dados, explicando conceitos como governança de dados, orquestração, observabilidade e até mesmo otimização de custos em provedores de nuvem. Com todos esses elementos, você poderá projetar soluções de dados altamente alinhadas com as necessidades da sua organização.

Projetar e avaliar arquiteturas de dados modernas


A parte final do curso integra o conhecimento que você adquiriu, usando um caso de negócios para projetar uma solução de dados que atenda aos requisitos da empresa.

Pré-requisitos

Programa de estudos

Conteúdo do curso

1

Introdução à Arquitetura de Dados Moderna

2

Componentes da Arquitetura de Dados Moderna

3

Componentes Transversais de Arquiteturas de Dados

Aprofunde-se nos componentes transversais que compõem arquiteturas de dados modernas, cobrindo aspectos-chave como governança de dados, metadados, segurança de dados e observabilidade. Ao entender esses elementos vitais, você estará preparado para projetar plataformas de dados robustas, seguras e eficientes, mantendo altos padrões para os dados e para o serviço como um todo.
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