After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Julia is een nieuwe en spannende programmeertaal, ontworpen voor Machine Learning, wetenschappelijk rekenen en data mining. Deze cursus geeft je de kennis die je nodig hebt om je eigen reis in datamanipulatie met Julia te starten.We bouwen voort op je kennis van DataFrames uit de cursussen Introduction to Julia en Intermediate Julia. Aan het einde van de cursus beschik je over de basisvaardigheden om DataFrames te inspecteren, transformeren, groeperen en visualiseren, en nog veel meer.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
DataFrames inspecteren
Zet je eerste stappen richting complexe datamanipulatie in Julia! Leer hoe je je ervaring kunt personaliseren met het DataFrames-pakket en hoe je datavisualisaties maakt met het Plots-pakket.
- Duiken in DataFrames50 XP
- Symbolen vs. Strings100 XP
- Beschrijf het voor me100 XP
- Iets kwijt?50 XP
- Kolommen selecteren50 XP
- Kolommen selecteren100 XP
- Patronen selecteren100 XP
- Reguliere pinguïns100 XP
- Data verkennen met visualisaties50 XP
- Verdeling van flipperlengtes100 XP
- Beoordeling vs. cacaopercentages100 XP
- Minimumlonen door de tijd plotten100 XP
2
Werken met kolommen
Kolommen zijn de bouwstenen van DataFrames. Weten hoe je met kolommen omgaat is essentieel voor je datamanipulatiereis. Je leert hoe je kolommen kunt herschikken en verwijderen, en hoe je functies toepast op individuele rijen en hele kolommen.
3
DataFrames aggregeren
In dit hoofdstuk leer je hoe je data groepeert en gegroepeerde samenvattende statistieken berekent, en hoe je draaitabellen maakt. Ook leer je de leesbaarheid van je code verbeteren met het Chain.jl-pakket.
4
Je workflow verbeteren
Leer hoe je gegevenssets laadt en samenvoegt, en hoe je met missende waarden omgaat. Daarna is het tijd om alles samen te brengen!
J
Data manipulatie in Julia
Cursus
voltooid
