Ga naar hoofdinhoud

Home Data Analysis

Cursus

Data manipulatie in Julia

BasisVaardigheidsniveau

Bijgewerkt 05-2024

Leer de basisvaardigheden van datamanipulatie in Julia. Ontdek hoe je DataFrames kunt bekijken, veranderen, groeperen en visualiseren met echte datasets.

Start Cursus Kosteloos

JuliaData Manipulation

4 u

15 videos

55 Opdrachten

4,650 XP

Bewijs van Prestatie

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Julia is een nieuwe en spannende programmeertaal, ontworpen voor Machine Learning, wetenschappelijk rekenen en data mining. Deze cursus geeft je de kennis die je nodig hebt om je eigen reis in datamanipulatie met Julia te starten.We bouwen voort op je kennis van DataFrames uit de cursussen Introduction to Julia en Intermediate Julia. Aan het einde van de cursus beschik je over de basisvaardigheden om DataFrames te inspecteren, transformeren, groeperen en visualiseren, en nog veel meer.

Vereisten

Introduction to Julia Intermediate Julia

1

DataFrames inspecteren

Zet je eerste stappen richting complexe datamanipulatie in Julia! Leer hoe je je ervaring kunt personaliseren met het DataFrames-pakket en hoe je datavisualisaties maakt met het Plots-pakket.

Duiken in DataFrames

Symbolen vs. Strings

Beschrijf het voor me

Iets kwijt?

Kolommen selecteren

Kolommen selecteren

Patronen selecteren

Reguliere pinguïns

Data verkennen met visualisaties

Verdeling van flipperlengtes

Beoordeling vs. cacaopercentages

Minimumlonen door de tijd plotten

Hoofdstuk beginnen

2

Werken met kolommen

Kolommen zijn de bouwstenen van DataFrames. Weten hoe je met kolommen omgaat is essentieel voor je datamanipulatiereis. Je leert hoe je kolommen kunt herschikken en verwijderen, en hoe je functies toepast op individuele rijen en hele kolommen.

Kolommen verwijderen en verplaatsen

Pinguïn-kolom verwijderen

Kolommen herschikken in wages

Kolommen manipuleren

select() gebruiken

Pinguïntransformaties

Chocolade combineren

Wat gebruik je wanneer?

Nieuwe kolommen maken

Kopieer de hoofdsteden

Kolom of rij?

Chocoladepercentages

Hoofdstuk beginnen

3

DataFrames aggregeren

In dit hoofdstuk leer je hoe je data groepeert en gegroepeerde samenvattende statistieken berekent, en hoe je draaitabellen maakt. Ook leer je de leesbaarheid van je code verbeteren met het Chain.jl-pakket.

Samengegroepeerde gegevens verkennen

Lonen op meerdere manieren

Aantal pinguïngroepen

Unieke cacaobonen

Dubbele rijen of niet?

Gegroepeerde samenvattende statistieken

Kenmerken van pinguïns

Chocoladelocatie vs. beoordeling

Data pivoteren

Lonen herstructureren

Chocolade-locatiepivot

Leesbaarheid verbeteren met Chain.jl

Chocola chaining

Pinguïns plotten met chain

Minimumloon per regio

Hoofdstuk beginnen

4

Je workflow verbeteren

Leer hoe je gegevenssets laadt en samenvoegt, en hoe je met missende waarden omgaat. Daarna is het tijd om alles samen te brengen!

CSV-bestanden laden en wegschrijven

Decimalen en scheidingstekens

De jaren 80 laden

Schrijf het weg

Gegevens samenvoegen

Staaten voegen hoofdsteden toe

Pinguïn-joins

Omgaan met ontbrekende waarden

Missende waarden verwijderen

Rating vervangen door de mediaan

rating vervangen door groepsmediaan

Efficiënte workflow

Eerste stappen met vluchten

Ontbrekende vertragingen?

Vertragingen op Amerikaanse luchthavens

Hoofdstuk beginnen

Data manipulatie in Julia

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data manipulatie in Julia!

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.