After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Leer datawetenschap gebruiken voor je bedrijf
Wat is datawetenschap en hoe kun je het gebruiken om je organisatie sterker te maken? In deze cursus leer je welke vaardigheden je nodig hebt in je datateam en hoe je dat team kunt opzetten om aan de behoeften van je organisatie te voldoen.Deze cursus laat je ook zien welke gegevensbronnen je bedrijf kan gebruiken en hoe je die gegevens kunt opslaan, analyseren en visualiseren.
Begrijp de workflow van datawetenschap
Je begint met een inleiding tot datawetenschap voor bedrijven, waarbij je kijkt naar de workflow van datawetenschap en hoe je die kunt toepassen op echte problemen. Je gaat ook kijken hoe het verzamelen van gegevens werkt, en hoe je gegevens kunt vinden en opslaan.Leer je gegevens analyseren en visualiseren
Je leert ook hoe je je gegevens kunt analyseren en visualiseren met dashboards en A/B-tests. Om de cursus af te sluiten, gaan we het hebben over interessante onderwerpen op het gebied van machine learning, zoals clustering, tijdreeksvoorspelling, natuurlijke taalverwerking (NLP), deep learning en verklaarbare AI.Onderweg leer je over allerlei echte toepassingen van datawetenschap en krijg je een beter begrip van deze concepten door middel van praktische oefeningen.
Dit is een supergoede manier om als manager kennis te maken met datawetenschap, zodat je meer te weten komt over deze handige tool voor bedrijven.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot Data Science
We beginnen de cursus met een definitie van wat data science is. We behandelen de data science-werkstroom en hoe data science wordt toegepast op echte zakelijke vraagstukken. We sluiten het hoofdstuk af met manieren om je datateam zo in te richten dat het aansluit bij de behoeften van je organisatie.
- Wat is data science?50 XP
- Workflow voor klantsegmentatie100 XP
- Een klantenservice-chatbot bouwen100 XP
- OKR's verbeteren50 XP
- Toepassingen van data science50 XP
- Data science-projecten toewijzen100 XP
- Investeringsonderzoek50 XP
- Een data science-team opbouwen50 XP
- Een teamsprint interpreteren50 XP
- Een vacaturetekst aanpassen50 XP
- Vaardigheden koppelen aan functies100 XP
- Datataken classificeren100 XP
2
Dataverzameling en -opslag
Nu we de data science-werkstroom begrijpen, duiken we dieper in de eerste stap: dataverzameling. We leren over de verschillende databronnen waar je bedrijf uit kan putten en hoe je die data opslaat zodra ze verzameld zijn.
3
Analyse en visualisatie
In dit hoofdstuk bespreken we manieren om data te verkennen en te visualiseren met dashboards. We gaan in op de onderdelen van een dashboard en hoe je een gerichte aanvraag voor een dashboard doet. Ook behandelen we ad-hocdata-aanvragen en A/B-testen, een krachtig analysetool dat helpt risico’s in besluitvorming te verkleinen.
4
Voorspellen
In dit laatste hoofdstuk bespreken we het meest besproken onderwerp binnen data science: machine learning! We behandelen supervised en unsupervised machine learning en clusteren. Daarna gaan we in op speciale onderwerpen binnen machine learning, waaronder tijdreeksvoorspellingen, Natural Language Processing, deep learning en explainable AI!
R
Data Science voor het bedrijfsleven
Cursus
voltooid
